髄膜腫の放射線感受性を制御する遺伝子の同定と予測モデルの作成

识别控制脑膜瘤放射敏感性的基因并创建预测模型

• 批准号: 22K15428
• 负责人: 村上 千明
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Saitama Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15428/
• 关键词: 髄膜腫; 病理組織学; 放射線治療; 遺伝子解析

髄膜腫治療の第一選択は手術による腫瘍摘出であるが、悪性度が高く再発を繰り返す予後不良の症例に対しては補助療法として術後放射線療法が行われる。しかし、中には放射線療法に反応が乏しい症例が存在し、何が放射線への反応性を規定するのかはほとんど解明されていない。そこで本研究では、髄膜腫に対する放射線治療効果の予測因子を解明することを目的として、病理遺伝学的解析を行う。放射線治療効果が予測できれば、個々の症例に最適な放射線治療の導入時期や治療方法を決定することが可能になると考える。現在までに、解析対象となる症例の臨床データの収集、病理組織学的特徴の再評価および再診断を行った。さらに、免疫染色(ACADL,MCM2,S100B,SCGN)を用いた分類が放射線治療効果を反映するか検証している。

The first choice for the treatment of membranous tumors is surgery, tumor extraction, and postoperative radiation therapy. There are no symptoms of radiation therapy, and there are no symptoms of radiation therapy. This study aims to clarify the predictive factors for the effects of radiation therapy on patients with breast cancer. The results of radiation therapy are predicted, the optimal time of introduction of radiation therapy and the treatment method are determined for each patient. The present study focuses on the collection of clinical data, the reevaluation of histopathological features and the rediagnosis of symptoms. Immunostaining (ACADL, MCM2, S100B,SCGN) is used to classify and reflect the effects of radiation therapy.