ゲーム理論に基づく人間とAIの共存社会における社会制御理論の構築

基于博弈论构建人类与人工智能共存社会的社会控制理论

• 批准号: 22K17944
• 负责人: 伊藤 寛祥
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17944/
• 关键词: マルチエージェントシステム; 時系列データ解析; 機械学習; グラフデータマイニング; ゲーム理論; 時系列解析; 制御理論; ソーシャルネットワーク

本研究の目的は，AIが人間と相互にコミュニケーションをとる環境において，人間の行動方策と利得の推定および充足度の予測を行いながら，社会全体における利得の期待値の最大化を目的とするAIの制御理論の確立である．本年度は，(1)SNSにおける人間社会の人間関係と各人の興味関心の変化の予測手法の考案，(2)人間とAIが共存するプラットフォームにおける最適なタスク割当手法の考案，(3)人間のインタラクションによる集団と個人の価値観の推定のための基盤システムの構築の３つのテーマに取り組んだ．(1)については，SNSにおけるユーザの価値基準をデータから学習し，各ユーザはその価値基準を最大化するように行動するという仮定のもとでマルチエージェント強化学習に基づきユーザの社会構造の変化を予測する手法を構築した．この成果は1件の査読付き国際会議論文に採録・発表したほか，国内会議で発表し学生プレゼンテーション賞を獲得した．(2)については，人間とAIが共存するクラウドソーシング環境を想定した際に，これらのワーカに対する最適なタスク割り当て方法について検討した．これらの成果は人間とAIが共存する社会における最適なタスク分割において基礎的な知見となると考えられる．これらの成果については３件の査読付き国際会議に採録・発表し，1件を国内会議で発表した．(3)については，人間が入力したフィードバックをもとにどのような嗜好を持つ集団が存在するか推定し，各ユーザが最も好むアイテムをより早く提示するシステムの構築と，ユーザのシステムとの対話の過程からユーザのデータの管理基準を自動的に推定するシステムの構築を行った．これらの成果については１件の査読付き国際会議に採録されBest Student Paperを受賞したほか，3件を国内会議で発表した．

は の purpose, this study AI が と human mutual に コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン を と る environment に お い て, human の action order と gains の presumption お よ び sufficiency の line to measure を い な が ら, social all に お け る gains の is looking forward to maximize numerical の を purpose と す る AI の の suppression theory established で あ る. は this year, (1) the SNS に お け る human social interests masato の と masato department each の human heart の - の to measure technique の test case, (2) human と AI が coexistence す る プ ラ ッ ト フ ォ ー ム に お け る optimum な タ ス ク when cutting technique の test case, (3) human の イ ン タ ラ ク シ ョ ン に よ る set 団 と personal の 価 numerical 観 の presumption の た め の base plate シ ス テ ム の build の 3 つ の テ ー マ に group take り ん だ. (1) に つ い て は, SNS に お け る ユ ー ザ の 価 numerical benchmark を デ ー タ か ら learning し, each ユ ー ザ は そ の 価 numerical benchmark を maximize す る よ う に action す る と い う 仮 set の も と で マ ル チ エ ー ジ ェ ン ト reinforcement learning に base づ き ユ ー ザ の の social structure - the を be す る gimmick を build し た. こ の results は 1 piece の check 読 pay き international conference papers に transcribing · 発 table し た ほ か, domestic conference で 発 table し students プ レ ゼ ン テ ー シ ョ ン reward を get し た. (2) に つ い て は, human と AI が coexistence す る ク ラ ウ ド ソ ー シ ン グ environment を scenarios し た interstate に, こ れ ら の ワ ー カ に す seaborne る optimum な タ ス ク cut り when て method に つ い て beg し 検 た. こ れ ら の results は と AI が human coexistence す る social に お け る optimum な タ ス ク segmentation に お い て based な knowledge と な る と exam え ら れ る. Youdaoplaceholder3 れら <s:1> achievements に れら て て に 3 items 読 were reported to 読 international conference に for publication に, and 1 item を domestic conference で was published た. (3) に つ い て は, human が し into force た フ ィ ー ド バ ッ ク を も と に ど の よ う な hobby を hold つ set 団 が exist す る か presumption し, each ユ ー ザ が most good も む ア イ テ ム を よ り く early prompt す る シ ス テ ム の と, ユ ー ザ の シ ス テ ム と の words の seaborne process か ら ユ ー ザ の デ ー タ の management benchmark を automatic presumption に す る シ ス テ ム の line build を っ た. こ れ ら の results に つ い て は 1 piece の check 読 pay き international conference に transcribing さ れ Best Student Paper を who し た ほ か, three pieces of を domestic conference で 発 table し た.

项目成果

ニューラルトピック将来予測モデルの構築

构建神经主题未来预测模型

• 发表时间: 2023
• 作者: 中村 礼音;伊藤 寛祥;森嶋 厚行
• 通讯作者: 森嶋 厚行

マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの将来予測手法

基于多智能体强化学习的社交网络未来预测方法

• 发表时间: 2023
• 作者: 三宅 健太郎;伊藤 寛祥;Christos Faloutsos;森嶋 厚行
• 通讯作者: 森嶋 厚行

Bibrecord-Based Literature Management with?Interactive Latent Space Learning

基于书目记录的文献管理与交互式潜在空间学习

• DOI: 10.1007/978-3-031-21756-2_13
• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022)
• 作者: Watanabe Shingo;Ito Hiroyoshi;Matsubara Masaki;Morishima Atsuyuki
• 通讯作者: Morishima Atsuyuki

Effects of Increasing Working Opportunity on Result Quality in Labor-Intensive Crowdsourcing

劳动密集型众包中工作机会增加对结果质量的影响

• DOI: 10.1007/978-3-031-28035-1_19
• 发表时间: 2023
• 期刊: Proceedings of 18th International Conference, iConference 2023,
• 作者: Negishi Kanta;Ito Hiroyoshi;Matsubara Masaki;Morishima Atsuyuki
• 通讯作者: Morishima Atsuyuki

カーネギーメロン大学(米国)

卡内基梅隆大学（美国）