Practical Evaluation of Effects of an Emotion-aware Conversational Agent in L2 Learning

情感感知会话代理在第二语言学习中效果的实际评估

基本信息

批准号：
22K18011
负责人：
AYEDOUN EMMANUEL
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Kansai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本年度は，次の2つのサブ目標を設定して研究を推進した．目標1: 学習者の情況に則した適応的会話シナリオ生成仕組みの実現を通して，学習者の習熟度(会話スキル，動機付けレベル)に応じて柔軟かつ頑健に応対できる会話シナリオのあり方を明らかにする.目標2: 会話エージェントの言語・非言語会話戦略モデルの精緻化・実装課題の遂行を通して，会話の内容及び学習者の情況に応じた動的な言語・非言語的会話モデリングの方法論を確立する.上記の目標1に関しては，今年度は，学習者の習熟度にあわせて基礎的内容から発展的内容に会話シナリオを段階的に移行させ，また，その移行の際には，動機付け向上に資する働きかけ（e.g. 自己成長感を実感させる情動的働きかけや励ましなど）をシステムが適応的に生成できる仕組みを実装した．更に，提案機能を備えた会話シナリオオーサリングツールを用いた初期的な検証を行ったところ，提案システムの新規性および第二言語学習支援への可能性が示唆された．この成果を学術論文にまとめ，採録に至っている．目標2に関しては，非言語的会話戦略制御モジュールの実装・評価に取り組んだ．具体的には，バーチャルヒューマンエージェントをインターフェイスに備える会話システムを構築し，学習者との会話状態に応じて，エージェントが喜ぶ，驚く，悲しむ，頷くなどの8種類の非言語情動フィードバックを生成する仕組みを設計した．更に，Woz（Wizard Of Oz）手法を用いた会話戦略設計指針を確認し，会話戦略モデルの精緻化を行った上，提案システムの有効性を確認するため初期評価実験を実施した．その結果，提案仕組みを用いることで，エージェントから学習者への情動の伝達促進及び，会話タスクの遂行に関する知見が得られた．この研究成果をまとめ，国際雑誌に投稿し，採録に至っている．

今年，我们设定了两个子目标来促进我们的研究。目标1：通过实现与学习者情况相符的自适应对话方案的生成机制，我们将阐明对话方案的灵活性和强大地响应学习者的熟练程度（对话技能，动机水平）。目标2：通过详细说明和实施对话代理的口头和非语言对话策略模型，我们将建立一种动态语言和非语言对话建模的方法，该模型适合对话的内容和学习者的状况。关于上述目标1，今年，我们实施了一种机制，使系统能够适应动机计划（例如，情感参与和鼓励，这将使您感到自我成长）。此外，使用具有建议功能的对话场景创作工具进行了初步验证，并建议该系统的新颖性以及支持第二语言学习的可能性。该结果被编译成学术论文并收集。关于目标2，我们致力于实施和评估非语言对话策略控制模块。具体来说，我们已经与界面中的虚拟人类代理设计了一个对话系统，并设计了一种机制，该机制会根据学习者的对话状态，从而产生八种类型的非语言情感反馈，例如欢乐，惊喜，悲伤和点头。此外，我们还检查了使用WOZ（Oz Wizard）方法设计对话策略的准则，完善了对话策略模型，并进行了初步评估实验，以确认所提出的系统的有效性。结果，通过使用提案机制，我们获得了有关促进从代理商到学习者并执行对话任务的情绪传播的知识。这项研究的结果已编译并提交给国际杂志，并收集了。