持続可能な脱成長地域社会のデザインに向けたエージェントベースの統合地域モデル開発

基于代理的可持续去增长区域社区设计的综合区域模型开发

• 批准号: 22K18075
• 负责人: 堀 啓子
• 金额: $ 3万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18075/
• 关键词: データ解析; 持続可能社会; 脱成長; 統合モデル; エージェントモデル; 地域

本研究は、脱成長社会への移行施策による地域社会の環境・社会・経済的持続可能性への効果を検証するための、エージェント・ベースの統合型地域社会モデルの開発を目的とする。本研究は関連の研究実績がある新潟県佐渡市を対象に、食・エネルギー・ケア(福祉)領域を統合したモデル開発を、①データの収集と分析によるABMの初期値生成とパラメータ設定，②ABMの実装とBusiness As Usual (BAU)ケースのシミュレーション実験による妥当性検証，③脱成長志向の地域施策群のWhat-IF分析と最適な施策導入パターン抽出、の３段階で行う。今年度はモデル開発のためのデータ収集として、過去に佐渡市にて実施された食に関するアンケート調査データ整理と分析、再生可能エネルギー供給ポテンシャルおよび耕作放棄地の空間分布データの収集を行なった。また、マルチエージェントシミュレーションモデルに関する勉強会に参加し、モデル構築のスキルや手順を学んだ。次年度には、既存のデータでカバーできていない内容について、佐渡市民や事業者対象のアンケートにより人々の所得・消費様式・生活時間・社会関係資本・生産様式の調査を行う。収集データを基に、データ指向乱数生成法やベイズ推定手法などを用い、エージェントベースモデルの各種エージェントに付与する属性の初期値の作成や、効用関数および相互作用関数のパラメータ設定を行う。これらのパラメータを用い、第1段階のデータを用いて佐渡市をモデル化した初版のエージェントベースモデルを実装する。

This study aims to investigate the effects of sustainability of regional social environment, society and economy on the development of integrated regional social environment in the context of transitional policies for social development. This study focuses on the development and integration of the Niigata City, Sado City, and Food and Health (Well-being) areas,(1) the initial generation and evaluation of ABM in the collection and analysis of data,(2) the adequacy of ABM's implementation of Business As Usual (BAU), and (3) the What-IF analysis of the optimal introduction and extraction of regional policy groups from growth aspirations. This year, the development of agricultural resources in Sado City has been carried out in the past, and the investigation, analysis, and regeneration of agricultural resources have been carried out in the past. It is necessary to take part in the construction of the project and learn how to do it. In the following year, we conducted a survey on income, consumption pattern, living time, social relationship capital, and production pattern of Sado citizens and industry targets. Set data base, data point random number generation method, data estimation method, data set, data set. The first stage of the game is the first stage of the game.