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Development of a suicide prediction model for Japanese adolescents using machine learning
使用机器学习开发日本青少年自杀预测模型
基本信息
- 批准号：23K12875
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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乳幼児期における低線量放射線汚染地域での生活が子どもの社会情動性の発達に及ぼす影響：事故から１１年後の調査
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野中 陽一朗
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- DOI：
- 发表时间：
2015 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Maresuke Shiraishi;Julian B. Munoz;Marc Kamionkowski;Alvise Raccanelli;石井 僚;石井 僚;石井 僚 - 通讯作者：
石井 僚
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生物心理社会モデルに基づく日本人青年の自殺機序の解明と予防的介入方法の開発
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23K02956 - 财政年份：2023
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- 批准号：
2335926 - 财政年份：2023
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- 批准号：
10734004 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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整合基于社区的参与性研究和机器学习方法来预测新泽西州城市的青少年药物使用障碍
- 批准号：
10740570 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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Epidemiologic and Machine Learning Approaches to Frame Suicide Prevention Strategies Among Juvenile Justice Youth - 2021
流行病学和机器学习方法在少年司法青年中制定自杀预防策略 - 2021
- 批准号：
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- 资助金额：
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Pediatric Chronic Headache and COVID-19: Use of Machine Learning and Biobehavioral Analysis to Classify Headache Mechanism and Optimize Treatment Course.
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- 批准号：
10521562 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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