人工知能的モデルによる虚血性心疾患の一次予防の長期的効果と経済的効率の評価

使用人工智能模型评估缺血性心脏病一级预防的长期有效性和经济效益

基本信息

批准号：
08770273
负责人：
片山貴文
金额：
$ 0.58万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

虚血性心疾患の予防は、わが国の保健上重要な課題である。しかしながら、一次予防の費用と健康改善との経済的な比較は、長期的な視点からは実施されていない。そこで薬剤の経済的評価を実施し、人工知能的手法を用いて、一次予防の経済的効率に関する評価を試みた。分析には、医学的情報を反映させやすいマルコフモデルを採用した。マルコフモデルの構築法は、今回新たに開発した遺伝的アルゴリズムに基づく方法を用いた。この方法により、マルコフモデルの状態数、状態遷移パスの有無、状態遷移確率の最適な値を推定した。分析に必要なデータは、わが国における狭心症と心筋梗塞の予後情報を、MEDLINEにより収集した。また、これらの情報からメタアナリシスを実施し、統計的統合化を行った。虚血性心疾患の発症率については、AndersonのWeibull関数を利用した。費用は診療録に基づいて、直接費用のデータを入手した。経済的効率を評価するために、分析期間を80歳までとし、費用-効果分析を実施した。この際、費用の現在価値を把握するために、年5%の割引きを行った。メタアナリシスを実施した結果より、1年あたりの梗塞後の急性期死亡率は17.7%、慢性期死亡率(心臓死)は2.1%となった。事例として、55歳の男性で最高血圧148mmHg、総コレステロール値275mg/dlの患者について、長期予後を推定した。薬剤による介入がない場合の80歳時の有病状態は、変化なし25.6%、狭心症7.4%、心筋梗塞13.4%、死亡53.6%となった。一方、薬剤による介入がある場合の有病状態は、変化なし31.1%、狭心症6.5%、心筋梗塞10.8%、死亡51.6%となった。費用-効果分析を実施した結果より、生存年を1年延長するための費用が、55歳の男性で320万円、女性で640万円と推定された。

预防缺血性心脏病是日本健康中的重要问题。但是，主要预防成本与改善健康之间的经济比较尚未从长期角度进行。然后，我们对药物进行了经济评估，并试图使用人工智能技术评估初级预防的经济效率。为了进行分析，我们使用了Markov模型，该模型易于反映医学信息。构建马尔可夫模型的方法是基于新开发的遗传算法。通过这种方法，估计了马尔可夫模型中状态数量的最佳值，状态过渡路径的存在或不存在以及估计状态过渡的概率。通过MEDLINE收集分析所需的数据，以获取心绞痛的预后信息和日本的心肌梗塞。此外，通过此信息进行了荟萃分析，并进行了统计集成。 Anderson的Weibull功能使用了缺血性心脏病的发生率。成本是根据病历直接获得的。为了评估经济效率，进行了成本效益分析，分析期为80岁。目前，我们每年给出5％的折扣，以了解成本的现值。根据荟萃分析，每年梗塞后的急性死亡率为17.7％，慢性死亡率（心脏死亡）为2.1％。作为一个案例研究，估计一名最大血压为148 mmHg且总胆固醇水平为275 mg/dL的55岁男子估计患者。如果没有药物干预，80岁时的患病率状况不变，25.6％，心绞痛，7.4％，心肌梗塞13.4％，死亡为53.6％。另一方面，药物干预的患病率在31.1％，心绞痛，6.5％，心肌梗塞为10.8％，死亡为51.6％。根据成本效益分析的结果，据估计，将生存年份延长一年的成本为55岁的男性为320万日元，一名妇女的成本为640万日元。