核医学機能画像の高速生成手法に関する研究

核医学功能图像高速生成方法研究

基本信息

  • 批准号:
    08770710
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1996 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、核医学動態解析において、トレーサの体内での挙動を記述する際に使用されるコンパートメントモデルの高速な同定手法の構築を目的とした。高速なモデル同定が可能となれば従来行われている関心領域を設定してのモデル同定に比べて、遥かに空間分解能の高い画像を得ることが可能となり、より多くの臨床的知見が得られる可能性が考えられる。本研究では、フルオロデオキシグルコース(FDG)を用いた糖代謝に関する速度定数パラメータの画像と、フロマゼニール(FMZ)によるヘンゾジアゼヒンレセプターの分布画像の作成を対象とした。FMZに関しては、線形化によってモデル同定の高速化を図っているLogan plot法と、従来通りの非線形計画方に基づく同定手法の一つである、マルケ-ト法との比較を行った。その結果両法は、正常脳組織、および癲癇の焦点,脳血管障害に起因する損傷部位いずれに対しても、ほぼ同一の結果が得られることを確認した。またシミュレーションによって、様々なモデルパラメータの範囲において同様の検討を行った結果、両法はほぼ一致した。演算時間ではLogan plot法は100倍以上高速であることから、Logan plot法は実用手法として妥当であると言える。FDG に関しては、マルケ-ト法に対して 自提案の冗長重み付き積分法を比較した。冗長重み付き積分法は、マルケ-ト法の概ね100倍の速度でコンパートメントモデルの同定が可能であった。しかし一方で、入力データのノイズに対して、結果が数パーセント変動することが確認された。ノイズレベルに対する依存性は、実用上大きな問題であることから、今後の課題である。
This study で は, nuclear medicine dynamic analytic に お い て, ト レ ー サ の body で の 挙 dynamic を account す る interstate に use さ れ る コ ン パ ー ト メ ン ト モ デ ル の high-speed な with fixed technique の build を purpose と し た. High-speed な モ デ ル with fixed が may と な れ ば 従 come わ れ て い る masato を heart field set し て の モ デ ル with calm に than べ て, remote か に space decomposition can の high い portraits を る こ と が may と な り, よ り more く の clinical knowledge が have ら れ る possibility が exam え ら れ る. This study で は, フ ル オ ロ デ オ キ シ グ ル コ ー ス (FDG) を い た sugar metabolism に masato す る speed constant パ ラ メ ー タ の portrait と, フ ロ マ ゼ ニ ー ル (FMZ) に よ る ヘ ン ゾ ジ ア ゼ ヒ ン レ セ プ タ ー の distribution portrait の made を like と seaborne し た. FMZ に masato し て は, linear に よ っ て モ デ ル with constant high speed の を 図 っ て い る Logan plot と, 従 to pass り の nonlinear program party に base づ く with fixed technique の つ で あ る, マ ル ケ ト method と の is line を っ た. そ の results は struck method, normal 脳 tissue, お よ の び epilepsy focus, 脳 vascular handicap of に cause す る injury い ず れ に し seaborne て も, ほ ぼ the result of the same の が ら れ る こ と を confirm し た. ま た シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ っ て, others 々 な モ デ ル パ ラ メ ー タ の van 囲 に お い て with others の 検 line for を っ た results, struck は ほ ぼ consistent し た. Method of computing time で は Logan plot は 100 times more than high-speed で あ る こ と か ら, Logan は plot method be used gimmick と し て in で あ る と said え る. FDG に masato し て は, マ ル ケ ト method に し seaborne て since the proposal の long heavy み pay を き integral method compare し た. Long pay heavy み は き integral method, the マ ル ケ - 100 times ト method の is ね の speed で コ ン パ ー ト メ ン ト モ デ ル の be が may で あ っ た. し か で し party, into the force デ ー タ の ノ イ ズ に し seaborne て, results が パ ー セ ン ト - move す る こ と が confirm さ れ た. ノ イ ズ レ ベ ル に す seaborne る dependency は, be used き な problem で あ る こ と か ら, future の subject で あ る.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Yuichi KIMURA: "Redaundant Weighted Integration Method for FDG Parametric Image Greation using Linear Least guae Estimation" Quantication of Brain Functiun using PET. 282-286 (1996)
Yuichi KIMURA:“使用线性最小估计估计的 FDG 参数图像放大的冗余加权积分方法”使用 PET 对脑功能进行量化。
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  • 发表时间:
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    0
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木村 裕一其他文献

Sc-44m核を利用した複数トレーサーPET装置の開発
使用Sc-44m核开发多重示踪PET装置
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口 明乃;根本 充貴;甲斐田 勇人;木村 裕一;永岡 隆;山田 誉大;花岡宏平;北島 一宏;槌谷 達也;石井 一成;福地知則
  • 通讯作者:
    福地知則
MAP推定によるPET動態データの雑音除去法を用いた神経受容体定量画像の作成
使用 MAP 估计,使用 PET 动态数据的噪声去除方法创建定量神经感受器图像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木村 裕一;小澤 幸弘;坂口 和也;坂田 宗之;本谷 秀堅
  • 通讯作者:
    本谷 秀堅
Rabbit Ear Chamber法によるMineral Trioxide Aggregateの組織反応の検討
兔耳室法测定三氧化二矿物骨料的组织反应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    増田 宜子;木村 裕一;中村 幸生;松本 光吉
  • 通讯作者:
    松本 光吉
加齢による変化が陽電子放出断層画像に及ぼす影響の検討-ガウス混合モデルによるFDG PET画像の自動セグメンテーション-
检查与年龄相关的变化对正电子发射断层扫描图像的影响 - 使用高斯混合模型自动分割 FDG PET 图像 -
がん研究におけるHybrid研究者
癌症研究中的混合研究人员
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口 明乃;根本 充貴;甲斐田 勇人;木村 裕一;永岡 隆;山田 誉大;花岡宏平;北島 一宏;槌谷 達也;石井 一成;福地知則;櫻井淳
  • 通讯作者:
    櫻井淳

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