非単調神経回路網による動的パターンの記憶と認識

使用非单调神经网络的动态模式的记忆和识别

基本信息

  • 批准号:
    08780328
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.7万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1996 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

著者が提案した非単調神経回路網は,従来の神経回路モデルにはない多くの優れた性質をもつ.特に,このモデルが動的パターンの記憶に適した力学的性質を備えていることは重要である.すなわち,コバリアンス則に基づく簡単な学習則によって,入力された動的パターンの軌道をアトラクタとして埋め込み,記憶することが可能である.本研究では,そのような記憶の過程を調べると共に,その特性を生かした新しい動的パターンの認識モデルを構成した.このモデルでは,いくつかの動的パターンを学習した後,不完全またはノイズの加わったパターンが入力されると,回路網の状態は,最も近い学習パターンの軌道に引き込まれ,その軌道上を遷移していく.状態遷移の速さは入力パターンに応じて変化するので,時間の伸縮に対しても対応可能である.認識は,最終的にどの状態に達したかによって行う.簡単な場合についてシミュレーション実験を行ったところ,かなり良い結果が得られた.また,認識すべき動的パターンが長く複雑になった場合には,間違った軌道に引き込まれたまま正しい軌道に戻らないなどの問題が生じたが,これは階層構造を導入することによって解決できることが明らかになった.但し,この問題に関する詳細な検討及び本モデルの能力の解析は今後の課題である.
The author proposes to introduce a non-online loopback network, which is intended to provide a multi-faceted sexual response. Special attention is paid to the record of the movement, the nature of the mechanics, the importance of the movement. Please do not know if you are going to have a chance to learn how to learn. If you want to do something about it, you may have to go through the accident. The purpose of this study is to make a record of the process. The characteristics of the process have led to a significant increase in the knowledge of new activities. After you have completed the learning process, you will not be able to complete the network status of the loop. the most recent information is that you will be able to move your computer on the road. The situation changes quickly and quickly, and the time is extended to make sure that it is possible to change the situation. I don't know, the most important thing is that I don't know what I'm talking about. If you don't know what you're going to do, you're going to have a good time, and you're going to get a good result. In this case, the information system is in contact with each other, and the information system is in the process of receiving information. Please do not know if there is any information on the system. However, if you have any questions, please do not know what to do and how to solve the problems in the future.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
外山敬介(編): "脳と計算論" 朝倉書店, (4月刊行予定) (1997)
富山圭介(主编):《脑与计算理论》朝仓书店(预定4月出版)(1997年)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Morita,M.: "Memory and learning of sequential patterns by nonmonotone neural networks" Neural Networks. 9巻. 1477-1489 (1996)
Morita, M.:“非单调神经网络的顺序模式的记忆和学习”神经网络 9. 1477-1489 (1996)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Morita,M.: "Computational study on the neural mechanism of sequential patterns" Cognitive Brain Research. 5巻. 137-146 (1996)
Morita, M.:“顺序模式神经机制的计算研究”认知大脑研究 5. 137-146 (1996)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
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    0
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  • 通讯作者:
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