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分散表現と自律ダイナミクスに基づく人間の情報処理の計算モデル

基于分布式表示和自主动力学的人类信息处理计算模型

基本信息

批准号：
19024010
负责人：
森田昌彦
金额：
$ 3.52万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

現在のIT社会は, 情報選択能力や学習・適応能力など, 人間の高度かつ柔軟な知能に大きく頼っているため, これからの情報爆発時代においては深刻なデジタル・デバイドをもたらすと考えられる. これを避けるためには, 人間のような柔軟な知能や人間の情報処理のモデルをもち, 人間の情報処理を自然にサポートできるシステムが必要である. 本研究の目的は,こうした「人間と相性の良い」知的情報処理システムの実現に向けて, 人間の優れた知能の源だと考えられる分散表現と自律ダイナミクスを利用した情報処理モデルを構築することである,本年度の主な研究成果は以下の通りである。1. 強化学習による自律的行動獲得 : 多次元の連続状態空間における価値関数の近似器として選択的不感化ニューラルネットを用いる手法の効果を実験的に検証した. その結果, 次元の増加に伴う計算量の爆発が抑えられること, 冗長変数を加えても学習時間がほとんど増加しないこと, などが示された.2. 複数の力学系の相互作用を利用した情報処理 : 昨年度までのモデルを拡張し, 3つ以上の神経力学系が相互作用するモデルを構築した. このモデルによりシステムのダイナミクスが短時間の観測でかなり獲得できること, それを状態予測器として用いると適切な行動の獲得がより効率的にできること, などが分かった.3. 軌道アトラクタモデルによる視点に依存しない物体認識 : 画像情報を適切なパターン表現に変換する方法を開発し, 実際の3次元物体画像を用いた実験を行った. その結果, 学習した物体は視点によらず同一物として認識できること, 処理時間が物体数にではなく回転角に依存することなど, モデルがもつ人間と同様な性質が明らかになった.

Now the IT society, information selection ability and learning ability, the human height of the soft knowledge ability, the information explosion era, the depth of the research. This is the first time that human beings have been able to understand and process information. The purpose of this study is to investigate the sources of human knowledge and to explore the decentralized performance and self-discipline of human knowledge and its utilization in information processing. The main research results of this year are as follows. 1. Self-disciplined actions in reinforcement learning: multiple elements in the state space, approximation of the relevant values, selection of the non-influencing elements in the state space, application of the method of the results, implementation of the proof. As a result, the number of dimensions increases with the number of calculations. The interaction between multiple mechanical systems is utilized for information processing: the interaction between multiple mechanical systems is expanded in the past year, and the interaction between multiple mechanical systems is constructed in the past year. 3. A state sensor is used to measure the state of a vehicle in a short period of time, and an appropriate action is taken to obtain an effective rate. Orbital information is dependent on the viewpoint of the object: the image information is appropriate to the performance of the method to develop, and the actual three-dimensional object image is used to implement. As a result, the object is studied from the viewpoint, the same object is recognized, and the processing time is dependent on the number of objects.

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Context-dependent processing.of spatiotemporal patterns based on interaction between neurodynamical systems

基于神经动力学系统之间相互作用的时空模式的上下文相关处理

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
Proceedings of the 1st International Conference on Congnitive Neurodynamics (印刷中)
影响因子：
0
作者：
Takashi Hasuo;Ken Yamane;and Masahiko Morita
通讯作者：
and Masahiko Morita

Inference based on distributed representations using trajectory attractors

使用轨迹吸引子基于分布式表示进行推理