非単調神経回路網による連続的時系列パターンの認識

使用非单调神经网络识别连续时间序列模式

基本信息

  • 批准号:
    09780310
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.28万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1997
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1997 至 1998
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

非単調神経回路網は簡単な学習アルゴリズムによって,その状態空間に軌道アトラクタを形成することができる.本研究の目的は,このような性質を利用して,連続的に変化する時系列パターンを空間パターンに展開することなく認識するモデルを構成することである.昨年度の研究では,比較的単純な時系列パターンの認識過程を解析し,中間部(隠れ素子)と学習信号生成回路を導入することによって,より複雑な時系列パターンを認識できるモデルを構築した.この結果を踏まえ,今年度は以下の研究を行った.まず,計算機上で条件を変えつつシミュレーション実験を大規模に行い,モデルの構造(各部の素子数)と認識能力との関係を調べた.また,中間部の動作を解析し,認識の失敗がどのような状況で起こるかを明らかにした.その結果,系列情報をどのようなパターンにコードするかという情報表現の重要性が浮かび上がったが,この問題についての詳しい検討は今後の課題である.また,双方向型構造であるというこのモデルの特徴を生かし,出力部に与えた単純なパターンから,複雑な時系列パターンを入力部に再生するという,逆方向のパターン変換に関する研究を行った.その結果,認識を目的として学習した回路網であっても,逆方向の再生がある程度可能であることがわかった.但し,この場合,出力部にパターンを与えるだけでなく,入力部に系列の先頭部分を与える必要があった.この問題を解決するためには,やはり情報表現についての再検討が必要である.以上のように,新しい原理に基づく時系列パターン認識の神経回路モデルを構成するという所期の目的が達せられただけでなく,パターンの認識と発生,すなわちボトムアップ及びトップダウンの情報処理を統合するモデルへの発展性が示された.
The non-single-tone circuit network is a simple learning circuit, and the state space track is formed using a non-simple loop network.ができる. The purpose of this study is to use the properties of このようなして, and the に変化するchronic series of このようなをspace パターンにDevelopmentすることなくKnowing するモデルを constitute することである.Last year's researchのでは,Comparative 単正なchronological system Cognition process of the column, analysis, middle part (隠れprime) and learning signal generation circuit, introduction, することによって, よできるモデルを CONSTRUCTION した.このRESULTS をStep まえ, this year's は following research をった.まず, で変えつつシミュレーション実験をlarge-scale に行い, モデルのSTRUCTURE(each department) on the computer The number of prime elements), the ability to recognize the relationship, the adjustment of the relationship, the action of the middle part, the analysis, the failure of recognition, the situation of the relationship The results of the series of information on the series of information on the series of information on こるかを明らかにしだThe importance of the floating problem is that the problem is detailed and the future issues are discussed, and the two-way structure isあるというこのモデルの特徴を生かし, output department and えた単pure なパターンから, 雑な时 series パターンをThe regeneration of the force part, the reverse direction of the change, the change of the pass, the research of the line, the result of the understanding, the purpose of the knowledge It is possible to learn how to regenerate the loop network in the opposite direction and how to regenerate it in the opposite direction. The first part of the series of the Ministry of Strength and the necessary parts of the series is the solution of the problem.るためには,やはりInformation performance についての検検がnecessary である. Above のように, new しい principle にbased づくchronic system List of God's circuits and the purpose of knowing them Awareness of the students, the knowledge of the science and technology, and the information processing of the science and technology.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Murakami,S.: "Recognition of spatiotemporal patterns using a nonmonotone neural network with hidden neurons." Proceedings of ICONIP'98. 1. 287-290 (1998)
Murakami,S.:“使用带有隐藏神经元的非单调神经网络来识别时空模式。”
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
森田 昌彦: "非単調神経回路網による時系列パターンの認識" 電子情報通信学会論文誌D-II. J81-D-II. 1679-1688 (1998)
Masahiko Morita:“使用非单调神经网络识别时间序列模式”IEICE Transactions D-II 1679-1688 (1998)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
M.Ito(編): "Brain and Mind" Elsevier, 341 (1997)
M. Ito(主编):《大脑与心智》Elsevier,341 (1997)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
外山 敬介(編): "脳と計算論" 朝倉書店, 303 (1997)
富山圭介(主编):《脑与计算理论》朝仓书店,303(1997)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
M.Morita: "Recognition of spatiotemporal patterns by nonmonotone neural networks" Proceedings of ICONIP'97. 1. 6-9 (1997)
M.Morita:“非单调神经网络对时空模式的识别”ICONIP97 论文集。
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  • 发表时间:
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    0
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