分散表現と自律ダイナミクスに基づく人間の情報処理の計算モデル

基于分布式表示和自主动力学的人类信息处理计算模型

基本信息

  • 批准号:
    18049008
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.98万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

現在のIT社会は,情報選択能力や学習・適応能力など,人間の高度かつ柔軟な知能に大きく頼っていため,これからの情報爆発時代においては深刻なデジタル・デバイドをもたらすと考えられる.これを避けためには,人間の情報処理を自然にサポートするような知的システムが必要である.このようなシステムは,人間のような柔軟な知能をもつと同時に,人間の情報処理のモデルをもっていなければならない.本研究の目的は,こうした「人間と相性の良い」知的情報処理システムの実現に向けて,人間の優れた知能の源だと考えられる分散表現と自律ダイナミクスを利用した情報処理モデルを構築することである.本年度は,その基礎となる以下の成果を得た.1.軌道アトラクタモデルによるパターンベース推論:モデルの汎化能力を詳しく調べると共に,新しい知識の追加学習能力について研究した.その結果,構築した推論システムの高い類推能力は,分散表現の利点を生かした汎化能力によって生じていること,また従来のニューラルネットに比べて新しい知識を追加するのがずっと容易であることなどが明らかになった.2.複数の力学系の相互作用を利用した情報処理:基本的な相互作用の方式などについて研究した.その結果,「動的不感化」という手法を開発し,これまで困難であった文脈依存的情報処理が可能な神経力学系の相互作用のモデルを構築することができた.3.選択的不感化原理の妥当性の検証:情報統合機能に関する海馬ニューロン活動のモデル化の研究を行った.海馬CA3ニューロンが歯状回からの信号によって選択的に不感化されるという仮説に基づいてモデルを構築した結果,環境を段階的に変化させたときのラット海馬の場所ニューロン活動がきれいに再現されることがわかった.
Now the IT society, information selection ability and learning ability, the human height of soft knowledge ability, this era of information explosion, this era of deep research. The information processing of human beings is necessary to avoid this problem. This is the first time that we've seen this. We've seen this before. The purpose of this study is to investigate the source of human knowledge and to construct the information processing system. This year, the following achievements have been achieved: 1. Orbital classification and deduction: generalization ability of new knowledge and additional learning ability. As a result, the ability to construct inferences from the system is high, and the ability to generalize is high, and the ability to generate new knowledge is high. 2. The interaction of complex mechanical systems is used for information processing: basic interaction methods are studied. As a result,"dynamic invariance" and "middle method" are developed, which are difficult to achieve and context-dependent information processing is possible. 3. Demonstration of the appropriateness of the principle of "dynamic invariance": Research on the interaction of hippocampus and its activities related to information integration function. Hippocampus CA3-

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
選択的不感化理論に基づく海馬こューロン活動のモデル化
基于选择性脱敏理论的海马神经元活动建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮澤泰弘;末光厚夫;森田昌彦
  • 通讯作者:
    森田昌彦
軌道アトラクタを用いたパターンべース推論
使用轨迹吸引子进行基于模式的推理
Neural network model of context-dependent neuronal activity in inferotemporal cortex
颞下皮层上下文相关神经元活动的神经网络模型
神経力学系間の相互作用に基づく文脈依存的時空間パターン処理
基于神经动力学系统之间相互作用的上下文相关时空模式处理
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