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多数のカオス発生回路を結合したネットワークにみられる時空カオスの現象の解明

阐明在组合多个混沌生成电路的网络中观察到的时空混沌现象

基本信息

批准号：
09750420
负责人：
西尾芳文
金额：
$ 1.34万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至 1998
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、多数のカオス発生電気回路を結合したネットワークにみられる時空カオス現象の解析を行なった。本ネットワークは、各々の回路が隣接する4つの回路と一つの抵抗を介して結合しているという特徴をもっており、この結合形状のため各抵抗の周りで4相同期が発生し、その位相差によって特徴付けられる空間パターンが観測される。まず、結合のパラメータが小さいときに見られる空間パターンの調査を行った。この場合、ネットワークは与えられる初期パターンによって決定される空間パターンに落ち着くことが確認された。異なる空間パターンが何種類存在するかを表す式をネットワークサイズの関数として導出することができた。例えば、10×10サイズのネットワークでは3,066通り、20×20サイズでは3,145,722通りの空間パターンが存在することが明らかになった。次に、結合パラメータが大きいときに見られるカオス的遍歴現象についての調査を行った。この場合、ある空間パターンが現れても、しばらくすると消え、また別の空間パターンが現れる。ある空間パターンがどのくらいの時間安定に存在するか、また、次にどの空間パターンに遷移するかは、カオス的であり予測不可能である。この様なカオス的遍歴現象は異なる空間パターンの引力圏を分けている境界を解が飛び超えることにより発生すると考えられるが、理論的な解析は困難であり、詳細はまだ明らかにはなっていない。本研究では、計算機によるシミュレーションを行い、様々なタイプのカオス的遍歴の発生と消滅の調査、及びその統計的解析を行った。

In this paper, we analyze the phenomenon of time and space in combination with most of the electrical circuits. In this case, the loop of each resistance is adjacent to the loop of each resistance. The loop of each resistance is connected to the loop of each resistance. The loop of each resistance is connected to the loop of each resistance. The loop of each resistance is connected to the loop of each resistance. The loop of each resistance is connected to the loop of each resistance. The investigation of the space between the two sides is carried out. In this case, the initial stage of the game is determined by the game. What kind of space exists? For example, 10×10 In addition, in combination with the investigation of the phenomenon of " In this case, the space is not available, the space is not available, and the space is not available The time stability of the space is stable, and the prediction is impossible. The phenomenon of this phenomenon is different from that of the gravitational field of space. The boundary solution is difficult to analyze theoretically. The details are clear. This study aims to investigate the occurrence and elimination of computer related diseases, and analyze their statistical characteristics.