Turing不安定条件下での反応・拡散モデルのエッジ強調効果と画像処理への応用

图灵不稳定条件下反应/扩散模型的边缘增强效果及其在图像处理中的应用

基本信息

  • 批准号:
    09750521
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1997
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1997 至 1998
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

前年度の研究により、Turing不安定条件下における反応・拡散モデル(BZ反応・オレゴネータモデル)の初期値分布として、離散化された画像データを与えると、画像中のパターンのエッジ部分が検出されることを確認した。本年度は、人間の視覚(特に認識に至る前の段階の初期視覚)における情報処理のメカニズムの解明とそれに対するモデルの提案を目的としてさらに研究を進めた。すなわち、前年度は反応・拡散モデルとして化学反応のモデルを用いたが、本年度は生物の神経回路網における信号の伝播の様子をモデル化したFitzHugh-Nagumoモデルを用い、このモデルが単安定の場合、画像中のパターンのエッジ検出が行なえることを、また双安定の場合、画像中のパターンの領域分割が行なえることを確認した。また、人間の視覚システムは両眼で奥行きを検出することが可能である(両眼立体視)が、先のTuring不安定条件下におけるFitzHugh-Nagumoモデルの領域分割の機能を用いることで、ランダムドットステレオグラムから奥行き検出を行なえることも確認した。これらのことから、人間の視覚システムにおけるエッジ検出・領域分割そして両眼立体視の機能を、Turing不安定条件下における反応・拡散モデルによって実現可能なことが明らかとなり、これが視覚システムのモデルとなりうろことが示された。さらに、これらの研究成果の画像処理への応用も考慮し、高速演算法として反応・拡散モデルの一種であるBerkleyモデルを用いたエッジ検出・領域分割法も実現した。今後は、これらの研究成果を踏まえ、特に人間の両眼立体視のメカニズムの解明を目的として、既に心理学の分野で知られている知見を説明可能なようにモデルを改良していきたい。
In the previous year, in the early days of the study and Turing instability, the distribution and confirmation of the portrait was made in the early days of the study and the Turing instability, and in the part of the portrait. This year, people-to-people talks (especially in the early stages of the war) are very reasonable. The purpose of the proposed proposal is to improve the research progress. In the previous year, in the previous year, in the chemical reaction, in the chemical reaction, in the current year, in the circuit circuit, in the signal, in this year, in the FitzHugh-Nagumo, in the portrait, in the picture, in the picture, in the portrait, in the picture, in the portrait, in the portrait, in the picture, in the portrait, in the portrait, in the portrait, In the portrait, the domain is divided into lines and lines. In the event of Turing instability, the FitzHugh-Nagumo vehicle domain segmentation machine can be used to make sure that it is possible for the bank to make sure that it can be confirmed. It is possible to make sure that the stereo TV set is capable of operating in the field, and that under the condition of Turing instability, it is possible to make sure that the stereoscopic TV set is capable of operating in the field, and under the condition of Turing instability. In order to improve the performance of the research, the portrait, the research results, the high-speed algorithm and the high-speed algorithm are used in this paper. In the future, the research results will be greatly improved, and people will be able to understand the purpose of the stereoscopic vision system, and the psychological field will show that it is possible to improve the quality of the system.

项目成果

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    $ 1.15万
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  • 资助金额:
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