人間の視覚システムにおける両眼立体視モデルの提案と実現

人类视觉系统双目立体模型的提出和实现

• 批准号: 11780291
• 负责人: 野村 厚志
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Yamaguchi Prefectural University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11780291/
• 关键词: 視覚モデル; 奥行き知覚; ランダムドットステレオ画像; 反応・拡散モデル; FitzHugh-Nagumoモデル; 神経回路網; Turing不安定条件; 自己組織化; FitzHugh-Nagumaoモデル; Turing 不安定条件

本研究では、人間の視覚システムにおけるステレオ視による奥行き検出機能を、生物の神経回路網における信号の伝播の様子をモデル化したFitzHugh-Nagumo型の反応・拡散方程式を用いて実現することを目的とした。但し、ランダムドットステレオと呼ばれる全くランダムなドットのパターンのみからなる物体を捉えたステレオ画像を対象とした。ステレオ視では、2枚の画像間でのパターンの対応関係を探索することにより、視差すなわち奥行きの情報を抽出することができる。ここでは、画像のドットを0と1からなる論理値と考え、2枚の画像間で、XOR論理演算を施すことにより、対応関係の探索の問題を領域分割の問題に変換した。一般に画像の領域分割の問題は、拡散処理+2次微分のゼロ交差を求める問題として捉えられるが、この場合、領域の微細な構造が保持されず問題とされていた。ここでは、領域分割の問題に、非線形の反応・拡散方程式をTuring不安定条件と呼ばれる特殊な条件の下で適用することにより、従来の領域分割法の問題点を克服可能な手法を提案し、ランダムドットステレオ画像からの奥行き検出モデルとした。さらに、人間の視覚システムが示す明るさ知覚におけるマッハバンド効果に類似の錯視現象が、奥行き知覚においても認められるが、提案したモデルによって、その錯視現象を説明可能であることが示された。加えて、反応・拡散方程式の拡散係数に異方性を設定することにより、奥行き知覚における錯視現象の異方性をも説明可能であることが示唆された。本研究で扱った奥行き分布は、カメラの光軸に対して直交する平面のみとした。今後は、奥行きが連続的に変化するような面を持った物体に対しても提案モデルを適用し、その有効性を確認するとともに、生理学的な知見と提案モデルとの比較検討を行うことが課題である。

This study aims to develop a new method for estimating the function of signal propagation in human and biological neural networks by using FitzHug-Nagumo equations. But when you're in the middle of something, you're in the middle of something, you're in the middle of something. The relationship between the two images is explored. The logical value of the image is 0. The logical value of the image is 1. The logical value of the image is 2. The logical value of the image is 1. The logical value of the image is 2. The logical value of the image is The problem of domain segmentation in general is to solve the problem of dispersion +2-order differential intersection. This is a non-linear inverse equation of domain segmentation. It is applicable under special conditions. It is possible to overcome the problem of domain segmentation. It is possible to propose a method to solve the problem of domain segmentation. In this case, the human visual system can be explained as follows: The dispersion coefficient of the equation is set to be anisotropic, and the error phenomenon is explained. In this study, the distribution of the optical axis is perpendicular to the plane. In the future, the relationship between the two sides of the strait will be discussed.

项目成果

野村,一川,三池: "反応・拡散方程式によるランダムドットステレオ画像からの奥行き知覚モデル"情報処理学会研究報告. 99-CVIM-118. 23-28 (1999)

Nomura、Ichikawa、Miike：“使用反应扩散方程的随机点立体图像的深度感知模型”日本信息处理协会研究报告 99-CVIM-118 (1999)。

A.Nomura,M.Ichikawa and H.Miike: "Solving random-dot stereograms with a reaction-diffusion model under the Turing instability"Proceedings of the 10th International DAAAM Symposium (ISBN 3-901509-10-0), Editor B.Katalinic. 385-386 (1999)

A.Nomura、M.Ichikawa 和 H.Miike：“在图灵不稳定性下用反应扩散模型求解随机点立体图”第十届国际 DAAAM 研讨会论文集（ISBN 3-901509-10-0），编辑 B.

Nomura,Ichikawa & Miike: "Solving Random-Dot Stereograms with a Reaction -Diffusion Model under the Turing Instability"Proceedings of the 10th International DAAAM Symposium. 385-386 (1999)

野村市川