電子住宅地図を用いた建物利用種別の分類手法の開発

利用电子住宅地图开发建筑用途类型分类方法

• 批准号: 09750642
• 负责人: 吉川 耕司
• 金额: $ 0.45万
• 依托单位: Meijo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09750642/
• 关键词: 電子住宅地図; 建物利用種別; 地理情報システム; 数値地図

本研究では、様々な計画策定の際の現況把握・分析・効果予測等に必要とされる、対象地区の土地利用属性・建物属性を、簡便にかつ十分な精度を保ちつつ把握することを目的として、電子住宅地図に格納されている一軒ごとの名称データを利用することで建物利用の種別を検索し、それらを任意の業種などに分類する手法を開発した。具体的には、例えば名称データに「銀行」という文字を含む建物は「金融機関」といったような利用種別の判断基準となる文字列のリストをあらかじめ作成しておき。対象地区のすべての建物について、リストとの文字列の照合を行うことで分類を行う機能を構築した。本年度は、平成9年度に開発した建物種別分類手法の運用を行い、その適用性を検証した。具体的な研究項目は以下の4つである。1. 現地調査と調査データの入力:建物名称から種別の判別・分類を行う機能に関して、対象地区を実際に歩き、現実の建物利用-建物名称-分類された種別、の3者の整合を確認した。2. 分類結果と調査結果の相違に関する分析:調査結果をふまえ、平成9年度に行った分類結果と異なる建物について個別に検討を加えた。3. 分類基準名称ファイルの追加・修正とアルゴリズムの再検討:現地調査の結果判明した、名称-種別の新たな対応関係や見落とし、上記の個別検討の結果をふまえたデータの追加・修正を行った。4. 研究のとりまとめ:二年度にわたる研究で得られた知見・成果をとりまとめ、また実用化への見込みなどの考察も加え、研究発表を行った。

This study で は, others 々 な meter HuaCe set の interstate の status could promote behavior fruit to grasp, analysis, measurement に necessary と さ れ る, like region seaborne の land use, building attribute を, simple に か つ very な precision を bartender ち つ つ grasp す る こ と を purpose と し て, electronic ZhuZhaiDe 図 に Wagner さ れ て い る yixuan ご と の name デ ー タ を using す る こ と で building use の Species を検 sora, それらを arbitrary <s:1> industry type な <s:1> に classification する method を development た. Specific に は, example え ば name デ ー タ に と "bank" い う text contains を む building は "financial machine masato と" い っ た よ う な use kind の judgment benchmarks と な る text columns の リ ス ト を あ ら か じ め made し て お き. As regional seaborne の す べ て の building に つ い て, リ ス ト と の text columns の do close を う こ と classification で を line う function を し た. The species classification methods developed in this year に and in Heisei 9 に have been applied in を and そ respectively, and the applicability of を検 has been verified た. The specific な research project である is as follows である 4 である である. 1. The in situ investigation と investigation デ ー タ の into force: building name か ら kind の function of line discriminant classification, を う に masato し て, like region seaborne を be interstate に step き, now be の building - building name - classification さ れ た kind, の 3 の integration を confirmation し た. 2. The classification results と results の conceives に masato す る analysis: the results of the survey を ふ ま え line, pp.47-53 9 year に っ た と different classification results な る building に つ い て individual に を 検 please add え た. 3. The classification rule name フ ァ イ ル の, additional correction, と ア ル ゴ リ ズ ム の 検 again please: in situ investigation の results determine し た, name - kind の new た な 応 seaborne masato wearing や fall と し, written の beg の results individual 検 を ふ ま え た デ ー タ の additional, fixed line を っ た. 4. Research の と り ま と め : 2 year に わ た る study で ら れ た knowledge, achievement を と り ま と め, ま た be in turn へ の see 込 み な ど の も え, studied the 発 table line を っ た.

项目成果

木下栄蔵: "社会現象の統計分析" 朝倉書店, 193 (1998)

木下英三：《社会现象的统计分析》朝仓书店，193（1998）

榊原和彦: "都市・公共土木のCGプレゼンテーション" 学芸出版社, 173 (1997)

Kazuhiko Sakakibara：“城市和公共土木工程的 CG 演示”Gakugei Publishing，173（1997）

上川知弘: "電子住宅地図の名称情報を活用した施設分布情報の抽出と地区詳細分析への適用" 土木学会中部支部 平成十年度研究発表会講演概要集. 375-376 (1999)

Tomohiro Kamikawa：“使用电子住宅地图的名称信息提取设施分布信息及其在详细地区分析中的应用”日本土木工程学会中部分会 1998 年研究报告的报告摘要集 375-376（。 1999）