電子住宅地図を用いた建物利用種別の分類手法の開発

本研究では、様々な計画策定の際の現況把握・分析・効果予測等に必要とされる、対象地区の土地利用属性・建物属性を、簡便にかつ十分な精度を保ちつつ把握することを目的として、電子住宅地図に格納されている一軒ごとの名称データを利用することで建物利用の種別を検索し、それらを任意の業種などに分類する手法を開発した。具体的には、例えば名称データに「銀行」という文字を含む建物は「金融機関」といったような利用種別の判断基準となる文字列のリストをあらかじめ作成しておき。対象地区のすべての建物について、リストとの文字列の照合を行うことで分類を行う機能を構築した。本年度は、平成9年度に開発した建物種別分類手法の運用を行い、その適用性を検証した。具体的な研究項目は以下の4つである。1. 現地調査と調査データの入力:建物名称から種別の判別・分類を行う機能に関して、対象地区を実際に歩き、現実の建物利用-建物名称-分類された種別、の3者の整合を確認した。2. 分類結果と調査結果の相違に関する分析:調査結果をふまえ、平成9年度に行った分類結果と異なる建物について個別に検討を加えた。3. 分類基準名称ファイルの追加・修正とアルゴリズムの再検討:現地調査の結果判明した、名称-種別の新たな対応関係や見落とし、上記の個別検討の結果をふまえたデータの追加・修正を行った。4. 研究のとりまとめ:二年度にわたる研究で得られた知見・成果をとりまとめ、また実用化への見込みなどの考察も加え、研究発表を行った。

本研究では、様々な計画策定の際の現況把握・分析・効果予測等に必要とされる、対象地区の土地利用属性・建物属性を、簡便にかつ十分な精度を保ちつつ把握することを目的として、電子住宅地図に格納されている一軒ごとの名称データを利用することで建物利用の種別を検索し、それらを任意の業種などに分類する手法を開発した。具体的には、例えば名称データに「銀行」という文字を含む建物は「金融機関」といったような利用種別の判断基準となる文字列のリストをあらかじめ作成しておき。対象地区のすべての建物について、リストとの文字列の照合を行うことで分類を行う機能を構築した。本年度は、平成9年度に開発した建物種別分類手法の運用を行い、その適用性を検証した。具体的な研究項目は以下の4つである。1. 現地調査と調査データの入力:建物名称から種別の判別・分類を行う機能に関して、対象地区を実際に歩き、現実の建物利用-建物名称-分類された種別、の3者の整合を確認した。2. 分類結果と調査結果の相違に関する分析:調査結果をふまえ、平成9年度に行った分類結果と異なる建物について個別に検討を加えた。3. 分類基準名称ファイルの追加・修正とアルゴリズムの再検討:現地調査の結果判明した、名称-種別の新たな対応関係や見落とし、上記の個別検討の結果をふまえたデータの追加・修正を行った。4. 研究のとりまとめ:二年度にわたる研究で得られた知見・成果をとりまとめ、また実用化への見込みなどの考察も加え、研究発表を行った。