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名詞句「NPのNP」の意味構造推定のための語彙知識の自動獲得

自动获取词汇知识，用于名词短语“NP of NP”的语义结构估计

基本信息

批准号：
09780346
负责人：
冨浦洋一
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至 1998
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09780346/
关键词：
名詞句意味構造統語構造関係述語統計的手法推定

项目摘要

日本語文では,二つの名詞句を「の」で結合した名詞句『NPのNP』が頻出する.このうち,「その人」や「A氏」のような個体を指示する名詞句(T)と「新しい車」や「写真」のような性質を表す名詞句(CN)から構成される名詞句『TのCN』では,二つの名詞句間の意味的な関係は表層的には現れない.T,CNの主辞の名詞をそれぞれn_1,n_2とすると,意味的な関係としては,「その人の新しい車」における『持っている』,「公園のベンチ」における『位置する』などのような,n_1,n_2の荒い意味分類から特定できる一般的な関係の他,「A氏の写真」における『写した』などのn_1やn_2に固有の関係がある.後者の意味関係は,多くの場合n_1あるいはn_2どちらか一方から容易に連想される動詞で表される関係であり,この動詞の候補は,以下のようにして,優先順位付きで求めることができる.すなわち,名詞nから動詞vを連想する連想の強度を条件付確率P(v/n)で定量化し,名詞から動詞を連想する困難さ(連想の不確実さ)をエントロピーH(n)=-Σ__vP(v|n)logP(v|n)で定量化し,n_1,n_2の内,H(n)の小さい方が意味関係を連想する名詞と考え,そのnに対してP(v|n)に応じて候補vを優先付けする.さらに,名詞間の意味関係を表す動詞vは,適当な格助詞c_1,c_2を補った場合,「n_1c_1n_2c_2v」が係り受け制約を満足する(意味の通る)文となる動詞でなければならない.EDRコーパスから抽出した「TのCN」のうち,名詞間の意味関係が名詞固有の意味関係となっているもの369個に対して,名詞固有の意味関係を表す動詞の抽出実験を行ない,そのうち,318個(86%)が,上位20位までに正解の意味関係が抽出されていた.なお,各名詞に対する上記のエントロピーは,EDRコーパスにおける共起関係より求め,係り受け制約はIPAL基本動詞辞書に記載のものを用いた.

In Japanese language, the word "NP" is frequently used in combination with the word "NP". The name expression (T) and the nature expression (CN) of the noun expression "T" and "new vehicle" and "photo" are the expressions of the name expression (CN). The relationship between the meaning of the noun expression and the surface expression is the expression of the noun expression. T, CN is the expression of the noun expression n_1,n_2 and the relationship between the meaning expression and the surface expression.T,CN is the expression of the noun expression "new vehicle" and the expression of the meaning expression."Park's photo" refers to "location","n_1, n_2","general relationship","A's photo" refers to "writing","n_1, n_2", and "inherent relationship". The latter means that the relation is opposite, in many cases n_1 n, noun n, verb v, connection strength, conditional accuracy P(v/n), quantification, noun n, verb v, connection difficulty (connection accuracy) H(n)=-Σ_vP(v| n)logP(v| n) is quantified, n_1, n_2,H(n) is small,H (n) is small| n) Priority will be given to candidates. In addition, there are 369 pairs of semantic relations between nouns, namely, the inherent semantic relations between nouns, and the semantic relations between nouns. 318 (86%) nouns have inherent meaning relations, and the upper 20 verbs have positive meaning relations. EDR is a dictionary of basic verbs.