量的・質的混在データのための潜在変数を含む一般化線形モデルの研究

混合定量和定性数据的包含潜在变量的广义线性模型研究

• 批准号: 12780178
• 负责人: 山口 和範
• 金额: $ 1.22万
• 依托单位: Rikkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780178/
• 关键词: 対数線形モデル; EMアルゴリズム; MCMC; 一般化線形モデル; 最尤推定; 共分散構造

一般化線形モデルと潜在変数の概念を取り入れた共分散構造モデルは全く独立に発展してきた。一般化線形モデルは、古典的の回帰分析を量的変数のみならず、様々な尺度の変数に適用できるよう拡張したものであり、共分散構造分析は因子分析の拡張として発展してきた。また、回帰分析は潜在変数がない共分散構造分析の特殊ケースとしてとらえることもできる。本研究では、一般化線形モデルと共分散構造モデルの融合を考え、より適用範囲の広い一般モデルを提唱した。具体的には、一般化線形モデルで潜在変数を取り扱えるような拡張を行い、そのモデル内のパラメータ推定のための計算方法として、EMアルゴリズムを利用した方法やその簡便法などを与えた。提唱した推定方法については、計算効率や推定効率の側面から、シミュレーションによる数値評価を行い、効率的アルゴリズムの探索を行った。さらに、実際のデータ分析の際に必要とされる小標本での統計推測のために、MCMC(Markov Chain Monte Carlo)法を利用した標本分布の導出法も提唱した。提唱されたモデルに関する推定についての成果やその提唱されたモデルの適用分析については、すでに、いくつかの論文誌に掲載済みである。また、MCMCを利用した標本分布の導出法に関する結果は、日本計算機統計学会でその一部が発表済みである。さらに、大阪で開催された国際会議であるIMPS2001で応用事例とそこで生じた問題に関する解決策をそれぞれ発表した。また、IMPS2001のカンファレンスボリュームに論文を投稿中である。

The concept of generalized linear geometry is incorporated into the co-dispersed structure, which is developed independently of the entire structure. Generalized linear analysis, classical regression analysis, quantitative analysis A special case of structural dispersion analysis is presented in this paper. In this paper, we investigate the fusion of generalized linear structures and general structures. Specific, generalized linear shape, potential number, calculation method, EM, estimation method, utilization method, simple method, etc. The method of estimation is to calculate the efficiency and estimate the efficiency. In this paper, we use Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method to analyze the real time data. The results of the estimation and application analysis of the proposed data are presented in the paper. The results of MCMC's derivation method using the Fourier distribution are presented in part by the Japan Statistical Society. The International Conference on Sustainable Development, Osaka, Japan Imps 2001's first edition of the magazine was published in 1998.