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自然言語処理技術を応用した英語学習者の誤用に関する包括的かつ体系的分析

利用自然语言处理技术全面系统分析英语学习者的误用情况

基本信息

批准号：
16652044
负责人：
杉浦正利
金额：
$ 1.98万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、書きことばと話しことばに関する英語学習者の産出データを大量に収集し、各文に英語母語話者による「書き換え文」を付けた上で、自然言語処理技術を応用し「誤り」や「不自然な表現」をコンピューターを使い自動的に抽出・解析・分類し、その特徴を英語教育の専門家が分析することで、英語学習者の中間言語体系全般にわたるエラーの全体像を明らかにすることを目的としている。本年度は、これまでの分析のまとめと、研究成果および開発したプログラムとデータを公開するための環境整備を行った。(1)英語学習者の誤りに関する体系的な分析:話しことぱと書きことばに関する分析を統合した。(1-1)誤用タグの種類と付与方法に関する知見をまとめた。(1-2)話しことばに関する誤用の傾向をまとめた。(1-3)書きことばに関する誤用の傾向をまとめた。(1-4)話しことばと書きことばの誤用の相違点をまとめた。(1-5)英語学習者の言語習得プロセスを誤用データの分析から把握できるような指標の開発を試みた。(2)開発したプログラムの公開:本研究で開発した誤り表現の自動抽出プログラムをWWW上に公開できるようにした。本プロジェクトで得られた知見のみならず、開発したプログラムも広くフリーで使用できるようにする。(3)データベースの公開:本研究で作成した誤りデータベースをWWW上で検索可能にし公開できるようにした。本プロジェクトで得られたデータをまとめ、今後、本格的に誤用研究を行う際に、さまざまな観点から誤用分析を試せるような検索システムを開発した。本研究により、自然言語処理技術の応用による誤用分析の可能性を追求できたとともに、その限界や問題点も把握でき、今後、本格的な誤用分析研究を行うための基礎となる有益な知見を得ることができた。

This study focuses on English learners 'output, including the collection of natural language processing techniques, the analysis of errors, and the analysis of characteristics of English learners. English learners 'intermediate speech system is completely different from that of other languages. This year, the analysis and research results are published and environmental protection is carried out. (1)Analysis of English learners 'mistakes and related systems (1-1)The type of misuse is related to the method of knowledge. (1-2)The tendency to misuse the word is not clear. (1-3)The tendency of book misuse (1-4)The words are not correct. (1-5)An Analysis of the Misuse of Speech by English Learners (2)Open the file: This study opens up the automatic extraction of error performance on the WWW. This website is designed to provide you with the best experience and the best way to use it. (3)This study was conducted to investigate the possibility of disclosure on the WWW. This article is about the development of the research on the misuse of this article. This study aims to explore the possibility of misuse analysis of natural speech processing technology.