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食事日誌記述法と食事選択シミュレーション課題の開発

食物日记书写方法及选餐模拟任务开发

基本信息

批准号：
19650208
负责人：
瀧川哲夫
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

平成20年度は, 平成19年度に開発した食事日誌記述法に基づく食事記入手帳(ポケットサイズの手帳)を用いて, その妥当性検証をおこなった。調査参加者として43名(男性18名, 女性25名)に依頼し, 参加者は食行動, 食物消費, 飲食時の体調・状況等を連続7日間記録した。これらの食事内容を相関分析した結果, 同席者数と主観的摂取量, おいしさ, 食事の満足感は正の相関を示した。体感温度は空腹感, 食欲, 主観的摂取量, おいしさ, 満腹感, 食事の満足感と負の相関を示した。体調と気分は空腹感, 食欲, 主観的摂取量, おいしさ, 食事の満足感と正の相関を示した。さらに, 栄養士に依頼して, 食事日誌から個々の飲食の摂取エネルギー量を計算した。この計算結果に基づくと, 個人の摂取エネルギーは日によってかなり変動しているが, 1週間という期間では個人の体重変化ならびに体調変化はほとんど見られなかった。このことから, 環境や心理的要因は1, 2日という短い期間に食事摂取(内容ならびに量)に大きく影響を与えるが, 1週間程度の期間トータルでは潜在的な要因である何らかの自律的な摂取調節メカニズムが影響している可能性があることが示唆された。今後はより長期のデータ収集が必要と考えられる。シミュレーション課題については, 食事日誌に基づく実際の食事内容データを集積し, 任意に選択できるデータベースを構築し, このデータベースを利用して, ランダムサンプリング法でシミュレーションをおこなった結果, 実際の食事選択と同様のエネルギー摂取量が観察できた。

In 2019, the Food Journal method was developed to record the basic food records and to verify the appropriateness of the food records. 43 participants (18 males and 25 females) were investigated. Food behavior, food consumption, diet time, body condition, etc. were recorded in 7 consecutive days. The content of the food is related to the analysis of the results, the number of participants and the number of participants, and the food is related to the analysis of the results. Body temperature, fasting sensation, appetite, body temperature, appetite, appetite. The body tone is divided into fasting feeling, appetite, main body weight, food, food. Today, according to the food journal, the amount of food taken from the food journal is calculated. The calculation results show that the individual's body weight changes during the period of 1 week. The main factors of environment and psychology are 1, 2 days, 3 days, 3 days, 4 days, 5 days, 6 days, 7 days, 8 days, 9 days, 10 days, 10 days, 1 In the future, it is necessary to study the long-term development of the enterprise. In the case of a problem, the food log is based on the collection of actual food content data, and the arbitrary selection of food content data is constructed. The data content data is utilized. In the case of a problem, the food log is selected according to the results of the problem, and the actual food content data is selected according to the results of the problem.