ファジィ理論によるアメニティ評価に関する研究

基于模糊理论的舒适度评价研究

• 批准号: 05680342
• 负责人: 椎塚 久雄
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Kogakuin University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05680342/
• 关键词: ファジィ理論; アメニティ; 評価

本研究に関して、平成5年度中に発表した論文等(口頭発表も含む)は以下のとおりである。[1]“階層的ファジィ積分による意思決定法",日本ファジィ学会誌,Vol.15,No.4,pp.772-782,1993年8月。[2]“Hierarchical Fuzzy Integrals for Subjective Decision Making",XIII World Conference on Operations Research,P.64,IFORS 93,Lisbon-Portugal,July 12-16,1993.[3]“因果関係に基づいたファジィ構造モデリングについて",日本ファジィ学会ノンエンジニアリングフアジィ研究会,第4回ワークショップ「もっとソフトな情報を」講演論文集,pp.54-55,平成6年3月。[4]“大規模モデルのシステム要素のグループ化について",1993年度日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集,1-D-10,pp.94-95,1993年10月。まず、成果[1]は、ファジィ積分を階層的に用いて意思決定に関する新しい視点を述べている。ここで提案する階層化ファジィ積分(HFI:Hierarchical Fuzzy Integral)は、評価基準となる項目の重要度をファジィ測度で与え、各評価項目における評価対象の評価値をファジィ積分することにより、評価値を統合し総合評価値を求める方法である。これは、従来の階層化意思決定法(AHP)を特別な場合として含む、より柔軟性を伴った一般的な評価法であることが明らかにされた。具体的なアメニティ評価システムを構築するためのステップとして、成果[3],[4]が得られた。これらの成果は、アメニティ評価のための新しいファジィ構造モデル化技法として、因果関係に基づいた手法を開発した。さらに、大規模モデルを扱うことのできるように、全体の問題をいくつかのサブ問題に分割する手法も開発した。

This research is related to the following issues: [1]"Hierarchical integration and rational decision-making methods," Journal of the Japanese Academy of Sciences, Vol. 15, No. 4, pp. 772 - 782, August 1993. [2]“Hierarchical Fuzzy Integrals for Subjective Decision Making",XIII World Conference on Operations Research,P.64,IFORS 93,Lisbon-Portugal,July 12-16,1993. [3]"Causality, structure and development," Proceedings of the Japanese Academy of Social Sciences, 4th Session,"Information," pp. 54 -55, March 2006. [4]"Large-scale development of large-scale information systems," Autumn Research Conference of Japan Information Society, 1-D-10, pp. 94 - 95, October 1993. [1] The new viewpoint of rational decision-making is described in the paper. Hierarchical Fuzzy Integral (HFI) is a method for evaluating the importance of evaluation criteria, evaluation criteria and evaluation objects. The hierarchical rational decision making method (AHP) is used in special cases and in general. The specific evaluation system is constructed according to the results [3] and [4]. The results of this study are as follows: (1) the development of new structural techniques and causal relationships; In the meantime, large-scale development of the problem, the problem of the whole problem of the whole problem, the problem of the whole problem of the whole problem, the problem of the whole problem of the whole problem, the problem of the whole problem of the problem of the problem of the