FACE IMAGE RETRIEVAL BY TEH AMBIGUOUS FEATURE DESCRIPTION WORDS

通过模糊特征描述词进行人脸图像检索

• 批准号: 04650328
• 负责人: HASHIMOTO Shuji
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: WASEDEA University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1992
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1992 至 1993
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-04650328/
• 关键词: Face Image; Image Retrieval; Ambiguous Feature; Feature Extraction; Human Model; Human Interface; あいまい語; 感性; 表情; スプリングフレームモデル; あいまい検索; データベース; ニューラルネット

In order to construct the face image retrieval system based on the ambiguous feature description, an automated facial feature extraction and a facial image retrieval using a neural network are investigated.Two face images are used to extract features. One image is eyes-close scene, and the other is eye-open scene.The frame difference and the regional pattern matching technique are used for the eye detection, then the other parts of the face such as a nose and a mouth are detected. Even for the face images which are slightly shifted form each other, the eyes and the other parts of faces are successfully detected.In the research on face image retrieval, the geometrical features of faces are measured from the face images, and the impression of faces are evaluated by the questionnaire research. Using these data, we trained the neural network to associate geo-features with the impression for the faces. The neural network is successfully trained for the impression of physical features such as position of eyes, size of mouth, and roundness of the face. Although output for some faces are different from the answers of the questionnaire for the emotional words such as "active" and "intellectual, " we can get the promising results to build the facial image retrieval system using the ambiguous feature description words.

为了构建基于模糊特征描述的人脸图像检索系统，研究了人脸特征的自动提取和基于神经网络的人脸图像检索。一幅图像为闭眼场景，另一幅图像为睁眼场景，利用帧间差分和区域模式匹配技术进行眼睛检测，然后检测鼻子和嘴巴等脸部其他部位。在人脸图像检索的研究中，从人脸图像中提取人脸的几何特征，并通过问卷调查的方式对人脸的印象进行评价。使用这些数据，我们训练神经网络将地理特征与面部印象相关联。神经网络成功地训练了对身体特征的印象，如眼睛的位置，嘴巴的大小和脸的圆度。虽然有些人脸的输出结果与“活跃”、“知识分子“等情感词的问卷答案不同，但利用模糊特征描述词构建人脸图像检索系统，仍能取得较好的效果。

项目成果

T.Iwano, A.Ichikawa, T.Matsushima and S.Hashimoto: "Face Image Retrieval from Ambiguous Feature Description Words" Proc.1994 IEICE Spring Conf.A-330. 1-333 (1994)

T.Iwano、A.Ichikawa、T.Matsushima 和 S.Hashimoto：“从模糊特征描述词中检索人脸图像”Proc.1994 IEICE Spring Conf.A-330。

佐藤 牧子,松島 俊明 橋本 周司: "時空間フーリエスペクトルを用いた動ベクトル検出" 第46回情報処理学会全国大会講演論文集. 2. 383-384 (1993)

Makiko Sato、Toshiaki Matsushima、Shuji Hashimoto：“使用时空傅里叶谱进行运动矢量检测”第 46 届日本信息处理学会全国会议论文集 2. 383-384 (1993)。

M.Saito, S.Hashimoto and S.Ohteru: "Automated Feature Extraction for Modeling Facial Images" Proc.46th Annual Convention IPS Japan. Vol.2. 179-180 (1993)

M.Saito、S.Hashimoto 和 S.Ohteru：“用于面部图像建模的自动特征提取”Proc.46th 年会 IPS 日本。

張汀汀、橋本周司: "Finding Edge in image:a Hierarchical Relaxation Method" 計測自動制御学会論文集. 29. 1379-1387 (1993)

Binting 张，Shuji Hashimoto：“在图像中寻找边缘：分层松弛方法”仪器与控制工程师协会会议记录 29. 1379-1387 (1993)

岩野貴子 他: "あいまいな特徴記述言語による顔画像検索の基礎研究" 電子情報通信学会1994年春期大会講演論文集. 1. A330- (1994)

Takako Iwano 等人：“使用模糊特征描述语言进行人脸图像检索的基础研究”IEICE 1994 年春季会议论文集 1. A330- (1994)。