Learning kernel-based high-order visual representation for image retrieval

学习基于内核的图像检索高阶视觉表示

基本信息

  • 批准号:
    DP200101289
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 31.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2020-07-01 至 2024-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Image retrieval plays a key role in many practical applications. The recent increase of real-world applications calls for higher retrieval accuracy. This project aims to address this issue by exploring advanced visual representation that models the high-order information of image content. This project expects to generate new knowledge in the area of computer vision by developing a novel image retrieval framework. Expected outcomes include theory development on visual representation and more effective retrieval techniques. This should provide significant benefits, such as improving public information access services, facilitating environmental monitoring, and enhancing smart traffic management.
图像检索在许多实际应用中起着关键作用。近年来,现实世界中应用的增加要求更高的检索精度。本项目旨在通过探索模拟图像内容高阶信息的高级视觉表示来解决这个问题。该项目希望通过开发一个新的图像检索框架来产生计算机视觉领域的新知识。预期成果包括视觉表征的理论发展和更有效的检索技术。这将带来巨大的好处,例如改善公共信息获取服务,促进环境监测,加强智能交通管理。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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专利数量(0)

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    $ 31.25万
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