人間運動パターンの学習認知システムの基礎研究

人体运动模式学习认知系统基础研究

• 批准号: 06680356
• 负责人: 辻 三郎
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Wakayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-06680356/
• 关键词: 動画像; 運動パターン; 人体運動; 顔; 追跡; 学習; ニューロネット

コンピュータが人間動作を撮像した動画像を解析し,その運動パターンを認知する基礎研究として,人体のシルエット画像と顔の濃淡画像を対象にし,各フレームとモデルとの照合,モデルの動パターン認知を行う方式の確率を目的とする。[1]人体ティックモデルと動画像の照合 人体を6関節で接続された10本のスティックモデルで表現し,それを利用してシルエット動画像を解析し,角フレームのモデルパラメータを追跡する方式を開発した。特に,動的計画法の導入により信頼性の高い追跡が可能になった。[2]顔運動の追跡 人間の顔の3次元モデル上に,入力画像内の被験者の顔のテクスチャを貼り付け,モデルを回転することにより姿勢が異なる顔モデルを合成する。この複数モデルを用いてテムプレート照合法により,動画像内の顔を追跡し,そのパラメータから顔の動きを抽出する実時間システムを試作し,良好な結果を得た。[3]人体運動の学習と認知 人体スティックモデルの動きの周波数成分をニューロネットの入力とし,運動パターンを学習する方式を研究した。歩行,走行,自転車走行などの運動パターンを学習し,判別実験を行い,人体がカメラに対してほぼ2次元運動するときは,信頼性高く識別可能なことを示した。

The basic research of human motion imaging and cognition is aimed at the accuracy of human motion cognition. [1]The human body animation image is combined with the human body 6 joints, and the human body 6 joints are connected with the human body 10 parts. The human body animation image is analyzed, and the human body 6 joints are connected with the human body 10 parts. Special, dynamic planning method of introduction, high reliability and high traceability can be achieved. [2]The movement of the human face is traced to the three-dimensional image, and the subject's face in the image is attached to the image, and the image is returned to the image. The color tracking in the animation image was performed according to the law, and the color tracking in the animation image was performed according to the time of extraction of the animation image, and good results were obtained. [3]The study of human body movement learning and cognitive function of human body movement frequency components, the study of human body movement learning mode Walking, walking, self-driving, moving, learning, judging, moving, human body, moving, two-dimensional movement, high reliability, recognition, possibility

项目成果

A.Tsukamoto: "Pose estimation of human face with synthesizodmodelimages" Proc.IEEE Int.Conf.Image Processing. 93-97 (1994)

A.Tsukamoto：“利用合成模型图像对人脸进行姿势估计”Proc.IEEE Int.Conf.图像处理。

Y.Guo: "Understanding of human motion patterns" Proc.12th Int.Conf.Pattern Recognition. 1601-1609 (1994)

Y.Guo：“人体运动模式的理解”Proc.12th Int.Conf.Pattern Recognition。

A.Tsukamoto: "Detection and pose estimation of human face with multiple models" IEICE Transaction of Information & Systems. E77-D. 754-757 (1994)

A.Tsukamoto：“使用多个模型检测和估计人脸”IEICE Transaction of Information

塚本 明利: "複数のモデル画像による顔の動き推定" 電子情報通信学会論文誌. J77-DII. 1582-1590 (1994)

Akito Tsukamoto：“使用多个模型图像进行面部运动估计”电子、信息和通信工程师协会汇刊 J77-1590 (1994)。