Marketing Models Utilizing Large Scale Data

利用大规模数据的营销模式

• 批准号: 14380191
• 负责人: MORI Masao
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14380191/
• 关键词: Marketing Models; Sales Promotions; Multidimensional Unfolding Procedure; Basket Analysis; Latent Familiarities; Support Vector Machines; POS data; Huff Model; スキャンパネルデータ; ロジットモデル; 潜在モデル分析; メッシュデータ分析; クラスタリング; データマイニング; スキャンオアネルデータ; ゲームの理論

Summing up our researches, we studied the following matters ;1.Evaluation of Sales Promotion Activities :Many retail stores and manufacturers are eager to know store-level price promotion effects and non-price promotion effects because each store has to decide store-specific marketing events.First we propose a model to estimate the non-price promotion was generated by using scanner data. Second we study the price promotion of which item category produce largely effect on sales of each store.2.Analysis of attractiveness of stores and/or goods through customers buying behavior.3.Developments of tools for analyzing marketing models.We obtain a new algorithm to solve large scale SVM problems and also study a validity checking procedure to utilize MDU (Multidimensional Unfolding Procedure) for scanner data over multi-categorical items.

本文主要研究了以下几个方面的问题：1.促销活动的评价：由于各零售店都需要决定具体的促销活动，因此许多零售店和制造商都迫切希望了解价格促销和非价格促销的效果。2.通过顾客购买行为分析商店和/或商品的吸引力。3.营销模型分析工具的开发我们得到了一个新的算法来解决大规模SVM问题，并研究了一个有效性检查过程，利用MDU（多维展开过程）的扫描数据在多个类别的项目。

项目成果

個店別POSデータからのアイテム別プロモーション活動の推定

根据各个商店的 POS 数据按项目估算促销活动

• 发表时间: 2003
• 期刊: 大阪大学経済学 53,3
• 作者: 里村 卓;森 雅夫
• 通讯作者: 森 雅夫

Measuring the Unobserved Store-level Sales Promotions Using Supermarket Scanner Data. (in Japanese)

使用超市扫描仪数据衡量未观察到的商店级促销活动。

• 发表时间: 2003
• 期刊: Osaka Economic Papers (Graduate School of Economics Osaka University) Vol.53,No.3
• 作者: Takuya SATOMURA;Masao MORI
• 通讯作者: Masao MORI

Extracting Linear Feature Subspace for Kernel based Programming Support Vector Machines

为基于内核的编程支持向量机提取线性特征子空间

• 发表时间: 2003
• 期刊: Journal of Operations Research Society of Japan Vol.46,No.4
• 作者: Yasutoshi YAJIMA;Hiroko OHI;Masao MORI
• 通讯作者: Masao MORI

里吉 健治, 矢島 安敏, 森 雅夫, 小沢 正典: "カテゴリー協調関係を考慮したブランドの均衡価格分析"日本オペレーションズリサーチ学会・春季研究発表会・アブストラクト集. 3月. 72-73 (2003)

Kenji Satoyoshi、Yasutoshi Yajima、Masao Mori、Masanori Ozawa：“考虑品类合作的品牌均衡价格分析”，日本运筹学会，春季会议，摘要集 72-73 3 月。

Yasutoshi YAJIMA, Hiroko OHI, Masao MORI: "Extracting Feature Subspace for Kernel Based Linear Programming Support Vector Machines"Journal of Operations Research Society of Japan. 46, 4. 395-408 (2003)

Yasutoshi YAJIMA、Hiroko OHI、Masao MORI：“Extracting feature subspace for Kernel Based Linear Planning Support Vector Machines”日本运筹学会杂志。