CANONICAL ANALYSIS FOR INCOMPLETE DATA MATRIX

不完整数据矩阵的典型分析

• 批准号: 15500184
• 负责人: SHIBAYAMA Tadashi
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Niigata University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15500184/
• 关键词: CANONICAL ANALYSIS; ANOVA; MISSING VALUES; INCOMPETE DATA; INDIVIDUAL DIFFERENCES; PCA; 不完全多変量データ; 欠損値; 合成変量; 正凖変量; 大学入試; 科目選択

Equivalence of two methods for maximizing individual differences with incomplete test scores is formally proved. One method is based on the least squares criterion and can get composite scores in such a way that individual differences become as large as possible allowing for differences between difficulties of tests.The other method is formulated from the viewpoint of ANOVA model, which is able to be easily extended to multi-component case. The basic result on the equivalence can be used to show the effective algorithm of PGA for incomplete data matrix.The algorithm is written in S-PLUS.

形式化地证明了两种最大化个体差异的方法在不完全测试分数下的等价性。一种方法是基于最小二乘准则，考虑到测试难度的差异，使得个体差异尽可能大；另一种方法是从方差分析模型的角度出发，可以很容易地推广到多成分的情况。等价性的基本结果可以用来说明不完备数据矩阵的并行遗传算法的有效性，算法用S-Plus语言编写。

项目成果

Equivalence of Two Methods for Maximizing Individual Differences with Incomplete Test Scores

两种最大化不完整测试分数个体差异方法的等效性

• 发表时间: 2004
• 期刊: The Japanese Journal of Behaviormetrics Vol.31
• 作者: 長沢伸也;Ryuichi Sakai;Shigeo Shioda;Shibayama
• 通讯作者: Shibayama

不完全テストスコアから個人差を最大とする合成得点を解析的に求める2つの方法の同等性

两种分析计算综合分数的方法的等效性，可最大限度地提高不完整测试分数的个体差异

• 发表时间: 2004
• 期刊: 行動計量学 31
• 作者: 塩田茂雄;丸谷尚一;並木周;柴山 直
• 通讯作者: 柴山 直

柴山 直: "不完全なテストスコアから個人差を最大とする合成得点を解析的に求める2つの方法の同等性"行動計量学. (印刷中). (2004)

Naoshi Shibayama：“分析计算综合分数的两种方法的等效性，可最大化不完整测试分数的个体差异”（正在出版）。