缺失值测试成绩的线性复合方法-猫眼课题宝

缺失值测试成绩的线性复合方法

批准号：

10680315

负责人：

SHIBAYAMA Tadashi

金额：

$1.22万

依托单位：

NIIGATA UNIVERSITY

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

财政年份：

1998

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

1998 至 1999

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10680315/

关键词：

INCOMPLETE DATA MISSING VALUES COMPOSITE SCORES INDIVIDUAL DIFFERENCES MANOVA ENTRANCE EXAMINATION CANANICAL ANALYSIS 大学入試選択科目入試主成分分析難易度調整

项目摘要

项目成果

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中文摘要

翻译

在这里，我提出了一个线性合成方法的不完全数据。该方法是基于最小二乘准则，并可以获得解析解，在这样一种方式，即个体差异最大化，允许变量的平均值之间的差异。如果数据矩阵是完备的，则该方法等价于普通的PCA。仿真研究，以证明该方法的有效性。

英文摘要

Here I present a linear composite method for incomplete data. The method is based on the least squares criterion and can obtain solutions analytically in such a way that is individual differences are maximized allowing for differences between means of variables. If a data matrix is complete, the method is equivalent to ordinary PCA. A simulation study is given in order to demonstrate the efficacy of the method.

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