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臨床能力を育む医療教育システムの実現に向けた患者仮想化技術の創出

创建患者虚拟化技术，实现培养临床能力的医学教育系统

基本信息

批准号：
22H03632
负责人：
山本豪志朗
金额：
$ 10.9万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

研究代表者の山本グループでは，京都大学医学部附属病院にある診療録情報を対象に，患者仮想化実現に向けた実際の患者症状の調査を行い，多種のデータ形式のなかから本研究を効率よく推進していくための情報を整理し，今後の方針について検討を行った．医師との議論も定期的に実施し，患者仮想化に向けた課題点などを洗い出す作業を継続的に行っている．一方で，超音波検査装置を用いて，疑似病変を生成する技術の構築に着手している．具体的には，エコーで捉え得る病変の調査を実施し，その中から対象となる病変を選択した上で，拡張現実感を応用することであたかも病変が映り込んでいるかのように画像を加工してみせる手法を考案している．検討を重ねていくために専用の計算機を用意し，分担者の山本から助言を得つつ，その病変表現の模索を実施している．分担者の酒田グループでは，既存データベースから仮想患者データへの変換の試みとして，Web 上に存在する画像データをクローリングにより取得したデータをもとに，画像データベースを構築する手法について検討を行った．そして，仮想患者を表現するためのデータ形式への変換について検討した．分担者の高嶋グループでは，VR 技術の医学教育応用について関連研究サーベイと研究課題の明確化およびプロトタイプの設計に取り組んだ．分担者の池田グループは，既存データベースから仮想患者データへの変換の試みとして，仮想患者の自然な目線の生成技術の開発に着手した．人間らしい視線の特徴を過不足なく表現する特徴空間の設計指針を得るために，MIT Saliency Benchmark datasets 中の視線データのみを用いてシンプルな autoencoder を構築した．その結果，乱数入力（任意の入力）に対して固視やサッケード，瞬きなど基本的な特徴を含む視線を生成できることを確認した．

The representative of the study, Dr. Yamamoto, said that the Kyoto University School of Medicine has been conducting research on clinical records and information, patient thinking, and real-time patient symptoms. This study aims to improve the efficiency of this study and organize information for future policy discussions. The physician's comments are carried out regularly, and the patient's thoughts are directed to the subject point. On the one hand, the ultrasonic examination device is used in the construction of suspected disease generation technology. In particular, the investigation of the disease was carried out in the middle of the disease, and the method of processing the disease was examined in the middle of the disease. The computer is used for the purpose of discussion, and the model of disease performance is implemented. The owner of the wine field has the right to change the existing information and try to change it. On the Web, there is a picture of the wine field on the Internet. In addition, the patient's performance is expected to change from one form to another. Contributors to the high level of research, VR technology and medical education applications related research services, research topics and the definition of design options. The author of this paper is to discuss the development of the technology for the generation of natural vision for patients. The design pointer of the feature space in the human view line is obtained, and the autoencoder is constructed. As a result, random input force (arbitrary input force) is applied to the fixed view, instantaneous and basic features, including the generation of the line of sight.