权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

多様な情報に基づく感性形成機構

基于多元信息的敏感性形成机制

基本信息

批准号：
05220205
负责人：
沼尾正行
金额：
$ 1.66万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05220205/
关键词：
感性情報人工知能学習音楽編曲洗練感性個性

项目摘要

感性情報には解釈すべき制約条件が多数あり,それらをあらかじめ少数の規則により与えることは困難である.さらに主観的で刻々と変化する状況に依存するので,処理法が静的には定義されず,動的に獲得せねばならない.人工知能における学習の手法を用いて「感性形成」を行ない,制約条件を学習させることがこのような感性情報に対処するための有用なアプローチとなる.この観点から,音楽の編曲を題材とした感性形成について研究し,実際にシステムを構築して実験を行なった.その結果,初期理論を用いて編曲を行なった場合と,感性形成による曲の洗練を行なった後に編曲を行なった場合とでは,それぞれ20〜60%,40〜80%の割合で作曲家の編曲とコードが一致した.洗練によって平均20%の一致率の向上が見られる.これは,訓練例中の特徴あるコードの選択法を学習でき,それが編曲対象の曲に反映されていることを示す.ただし,編曲対象の曲に特殊なコードばかりが使用されている場合には,洗練による一致率の向上は少ない.実際に聴いてどのように感性に訴えるかの比較も行ない,曲の雰囲気が改善されていることを確かめた.さらに,「明るい」,「暗い」,「好き」,「嫌い」といった音楽についてヒトの持つ感性を学習の手法を用いて抽出する研究も行なった.和音および短いメロディを自動生成し,被験者10人の持つ感性を対話形式で入力し,学習するシステムを作成した結果,曲についての一般的な感性および各人の個性的な感性の両方を抽出することができた.

Inductive information is not easy to solve. For example, when the host changes its status, it depends on the static definition and dynamic acquisition of the process. Artificial knowledge and learning methods are used to "perceptual formation" in the process, constraints on learning, and perceptual information is useful. The theme of music composition is formed by the study of music composition, and the construction of music composition is carried out by music composition. As a result, the initial theory is used to arrange the music, and the perceptual formation is used to prepare the music. The arrangement is used to arrange the music. The composition is 20 ~ 60%, 40 ~ 80%. The average consistency rate of 20% for washing and refining is higher than that for the previous year. In contrast, the characteristics of the training example are reflected in the song selection method. Tada Shi, when special female songs are used in the composition of the subject song, the consistency rate is less and less improved during refinement. In the meantime, we're going to make a comparison, and we're going to make an improvement. In addition,"bright","dark","good","suspect","sound","perceptual","learning techniques","extraction","research", etc. And the sound is too short to automatically generate, the subject 10 people to maintain the perceptual form of the conversation into force, learning to create the result, the song is the general perceptual and individual perceptual formula to extract.