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多様な情報に基づく感性形成機構

基于多元信息的敏感性形成机制

基本信息

批准号：
06212204
负责人：
沼尾正行
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-06212204/
关键词：
感性情報人工知能学習音楽編曲洗練感性個性

项目摘要

音楽を聴いた時に感じる印象は人によってさまざまである.これは、人がそれぞれの潜在意識の中に音楽に対するモデルを持っているからである.本研究では,そのようなモデルを機械学習の手法によって獲得することにより,目的とする印象を喚起するような編曲を自動的に行う手法を開発した.まず,様々な楽曲に対する被験者の評価を基に,被験者が感じた特徴を帰納学習により抽出し、コードのつながりに注目することによって,感性モデルを構成する.それを用いて,指定された感性に訴えるものへと他曲を編曲し,被験者に提示した.感性に対する刺激の度合を編曲後の曲と元の曲とについて比較・検討とした結果,全体の流れが重要である「安定度」および「嗜好度」については編曲前後での改善の度合が低かったが,全体の流れに左右されにくい「明るさ」については改善の度合いが高かった.以上により,機械学習の手法が感性情報の抽出及び創造に有効であることが確かめられた.さらに,感性の曖昧さに対応する学習手法として,グラフリダクションを応用した手法を提案した.これはニューラルネットワークで用いられているような重みの学習を行うが,グラフの書換えを動的に行うことにより,学習対象が命題論理から述語論理に拡張されている.従来の機械学習法では,曖昧な概念を扱いにくいため,感性情報処理との親和性が低いと見られてきたが,この手法により,そのような垣根を取り除くことができた.

The sound of the song is very impressive. This is the first time I've ever heard of a woman. This study aims to develop automatic learning techniques to evoke impressions. In addition, the evaluation of the subject is based on the subject's perception, and the subject's perception characteristics are included in the study. For example, if you want to make a decision, you can make a decision. Sensory stimulation of the degree of integration after the composition of the song, the original song, the comparison of the results, the overall flow is important,"stability" and "taste", the improvement of the degree of integration before and after the composition is low, the overall flow is left and right,"bright", the improvement of the degree of integration is high. The above is a mechanical learning technique that extracts and creates perceptual information. Now, the perceptual and ambiguous learning methods and, in addition, the application of the method proposed. This is the first time that we've learned from a propositional logic, a predicate logic, and a learning object. The mechanical learning method of learning comes, the concept of ambiguity is in the middle, the affinity of perceptual information processing is in the middle, the technique is in the middle, the root is in the root is in the root.