Kompakte Darstellung von 3D-Punkten durch eine erweiterte Theorie der Fourierdeskription

通过傅里叶描述的扩展理论对 3D 点进行紧凑表示

• 批准号: 48308979
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Robert Schmitt
• 金额: --
• 依托单位: Forschungsbereich Fertigungsmeßtechnik und Qualitätsmanagement
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/48308979?language=en
• 关键词: Kompakte; Darstellung; von; 3D; Punkten

Ziel des Forschungsprojektes ist es, eine neue Theorie zur kompakten Beschreibung von 3D- Punktwolken zu erarbeiten. Mit Hilfe dieser entwickelten Methoden werden Aufgaben zur Datenreduktion und Bauteilerkennung von 3D-Bauteilen gelöst. In Projektphase 1 wurden diese drei Ziele – Theorieerarbeitung, Datenreduktion und Bauteilerkennung – anhand von simulierten Bauteilen erreicht. In der beantragten Phase 2 werden die erzielten Ergebnisse auf reale Messdaten übertragen. In diesem Forschungsprojekt werden unterschiedliche Maschinenbauteile klassifiziert. Im Gegensatz zum Stand der Technik zur 3DObjekterkennung unterscheiden sich diese Art von Objekte dadurch, dass sie ein hohes topologisches Geschlecht besitzen (viele Löcher, Bohrungen, Haken, etc.). Gängige 3DKlassifikationsverfahren können dies nicht erkennen. Daher ist es notwendig, die in Phase 1 verwendeten Klassifikationsmethoden für diese Art von Objekten weiter zu verbessern. Anschließend werden die Methoden zur Klassifikation an einem Messaufbau evaluiert. Hierzu werden zwei alternative Sensorkonzepte zur 3D-Klassifikation untersucht: Ein auf der Laser-Lichtschnitt-Methode basierendes Verfahren und ein kameragestütztes. Die Neuheit der Methoden ist die komplette 3D-Erfassung der Objekte zur Klassifikation im produktionstechnischen Umfeld.

[3] [j] .科学技术与工程学报，2011。三维bauteilen三维bauteilen研究进展[d] gelöst。在项目1期中，woden disese drei Ziele -理论分析，数据还原和Bauteilerkennung - and hand on simulliten bauteilerericht。In der beantragten Phase 2 werden die erzielten Ergebnisse auf reale Messdaten bertragen。In diesem Forschungsprojekt werden unterschiedliche Maschinenbauteile classifiziert。Im Gegensatz zum Stand der Technik zur 3DObjekterkennung unterscheiden sich disese Art von object djekte duduch, dass shehes topologches Geschlecht besitzen （viele Löcher, Bohrungen， Haken等）。Gängige 3DKlassifikationsverfahren können dies night erkennen。在第1阶段，研究对象的分类方法为：对象的分类方法为对象的分类方法。分类方法与评价方法。三维分类的研究进展：激光成像方法的研究进展与研究进展。生产技术中的三维对象分类新方法。