Robuste Optimierung zeitdiskreter und periodischer nichtlinearer dynamischer Systeme unter Berücksichtigung von Stabilitätsgrenzen
Robuste Optimierung zeitdiskreter und periodischer nichtlinearer dynamischer Systeme unter Berücksichtigung von Stabilitätsgrenzen
批准号:
48247034
负责人:
Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2014-12-31
中文摘要
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英文摘要
Ziel des vorliegenden Antrags ist die Entwicklung einer numerischen Methode zur robusten Optimierung nichtlinearer dynamischer Systeme. Drei Aspekte der Methode werden hier hervorgehoben: (i) Die Methode ist für eine generische Systemklasse geeignet und nicht auf kleine Modellsysteme beschränkt. (ii) Die Methode kann dynamische Eigenschaften nichtlinearer Systeme, allen voran die Stabilität, näherungsfrei bereits beim optimierungsbasierten Entwurf einbeziehen. (iii) Unsicherheiten, die in Modellen technischer Systeme unvermeidlich sind, können systematisch berücksichtigt werden. Bei der Umsetzung der Aspekte (ii) und (iii) macht die zu entwickelnde Methode Anleihen bei der Bifurkationstheorie und unterscheidet sich insofern konzeptionell wie technisch von bestehenden Ansätzen, z.B. denen der Optimalsteuerung.Die Methodenentwicklung soll zunächst für zeitdiskrete Systeme abgeschlossen werden. Anschließend werden periodisch betriebene Systeme behandelt, die auf elegante Weise auf den zeitdiskreten Fall zurückgeführt werden können. Die Klasse der periodischen Systeme mag auf den ersten Blick als sehr speziell erscheinen. In den vergangenen Jahren ist aber das Interesse an periodischen Betriebsarten fachübergreifend gewachsen. Die Vermutung liegt nahe, dass periodische Betriebsarten bei technischen Systemen auch deshalb bisher geringe Bedeutung haben, weil nur wenige Entwurfsmethoden für diese Problemklasse verfügbar sind.Als Beispiele dienen hier periodisch betriebene verfahrenstechnische Prozesse, die bisher nicht rigoros modellbasiert optimiert worden sind, sowie ein exploratives Beispiel eines gehenden Roboters. Spätere Anwendungen sind in vielen anderen Disziplinen denkbar, darunter die Produktionsplanung, Elektrotechnik und Ökobiologie.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI:
10.1109/tpwrs.2012.2207970
发表时间:
2013-05
期刊:
IEEE Transactions on Power Systems
影响因子:
6.6
作者:
[W. Grote;Darya Kastsian;Martin Monnigmann]
通讯作者:
W. Grote;Darya Kastsian;Martin Monnigmann
Robust optimization of periodically operated nonlinear uncertain processes
周期性运行的非线性不确定过程的鲁棒优化
DOI:
10.1016/j.ces.2013.11.023
发表时间:
2014
期刊:
arXiv: Dynamical Systems
影响因子:
--
作者:
[D. Kastsian, M. Mönnigmann]
通讯作者:
M. Mönnigmann
Event-based model predictive control with piecewise optimal state feedback laws
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批准号:280904794
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2015
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负责人:Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
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依托单位:
Optimal design of nonlinear dynamical systems with uncertain delays and uncertain parameters
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批准号:252611919
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2014
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负责人:Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
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依托单位:
Efficient calculation of explicit model predictive control laws using topological equivalence classes of critical points
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批准号:234842388
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2013
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负责人:Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
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依托单位:
Calculation of positive invariant sets for nonlinear systems using efficient novel eigenvalue bounds.
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批准号:123554934
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2009
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负责人:Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
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依托单位:
Funktionsdefinition der Protein-Tyrosinphosphatase SHP2 in der Interleukin-6 Signaltransduktion
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批准号:56952662
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2007
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负责人:Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
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依托单位:
Ab Initio Protein Structure Prediction With Global Deterministic Optimization Methods
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批准号:5423932
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项目类别:Research Fellowships
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2003
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负责人:Professor Dr.-Ing. Martin Mönnigmann
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依托单位:
海外基金