Dreidimensionale biologische Modellierung des Tumorwachstums sowie der Tumorkontrolle nach Strahlentherapie, Computersimulation von Tumoren, Verifikation des Modells anhand experimenteller und klinischer Daten

研究：肿瘤治疗与肿瘤控制：肿瘤治疗与肿瘤治疗与肿瘤控制数学模型研究，定量预测与分析。<s:1>氧致过敏反应与复杂系统的关系[j]， [j], [j], [j], [j]。肿瘤的诊断与诊断：肿瘤的诊断与诊断。Das beantragte Forschungsvorhaben verfolgt daeinen grundsätzlich anderen Ansatz。用蒙特卡罗方法研究肿瘤的放射反应。生物集成与肿瘤特征分析。肿瘤血管增生与血管生成研究[j]: ermöglicht。darber hinaus kann das Verhalten des Tumors还组织了一项名为“模拟肿瘤”（Simulationen auf zellulärer）的研究。在Vorarbeiten， werde bereits In solches， modelell entwickelt和aufine reien von Fragestellungen angewendet。研究结果表明：肿瘤控制模型与肿瘤动力学实验的关系是有效的。darberhines已在《模拟模型》（simulationmodelell）杂志上发表了《模拟模型》(Simulation der bestrahlung - reaktion klinischer肿瘤》（möglich）杂志上发表了论文。

Für die Optimierung der Strahlentherapie ist die Vorhersage der Tumorkontroll- und Nebenwirkungswahrscheinlichkeit bereits bei der Bestrahlungsplanung von großer Bedeutung. Hierzu wurden mathematische Modelle entwickelt, die eine quantitative Vorhersage unterstützen. Diese Modelle berücksichtigen allerdings nicht das komplexe systemische Wechselspiel zwischen Tumorwachstum, seiner Versorgung mit Sauerstoff und einer Hypoxie-induzierten Angionese im Tumor. Dies ist jedoch insbesondere für hypoxische Tumore von entscheidender Bedeutung. Das beantragte Forschungsvorhaben verfolgt daher einen grundsätzlich anderen Ansatz. Es wird die Strahlenreaktion des Tumors mit Hilfe von Monte-Carlo- Methoden auf der Basis einzelner Zellen simuliert. Dies erlaubt prinzipiell die Integration aller biologischen Eigenschaften der Tumorzellen. Insbesondere ermöglicht dieser Ansatz die Berücksichtigung von Sauerstoffversorgung und Angiogenese im Tumor. Darüber hinaus kann das Verhalten des Tumors als ganzes durch Simulationen auf zellulärer Ebene genauer verstanden werden. In Vorarbeiten wurde bereits ein solches Modell entwickelt und auf eine Reihe von Fragestellungen angewendet. Ziel des beantragten Projektes ist es, das Modell anhand von vorliegenden experimentellen Daten zur Tumorkontrollwahrscheinlichkeit zu validieren. Darüber hinaus soll das Simulationsmodell durch Einbeziehung morphologischer, funktioneller und molekularer Bilddatensätze um ein Patientenmodell erweitert werden, mit dem erstmalig auch die Simulation der Bestrahlungsreaktion klinischer Tumore möglich ist.