Dreidimensionale biologische Modellierung des Tumorwachstums sowie der Tumorkontrolle nach Strahlentherapie, Computersimulation von Tumoren, Verifikation des Modells anhand experimenteller und klinischer Daten

对于最佳的Strahlentherapie是肿瘤控制的前药-和Nebeneurkungswahrscheinlichkeit bereits bei der Bestrahlungsplanung von großer Bedeutung。这是一个数学模型，它是一个定量的数学模型。该模型不包括复杂的肿瘤免疫系统，也不包括肿瘤中的Sauerstoff和缺氧诱导的血管。这是一个由新生儿引起的缺氧性肿瘤。这场比赛的结果是一场胜利和一场胜利。用蒙特-卡罗-方法在Zelner Zellen模拟的基础上进行肿瘤的治疗。这是肿瘤生物学特征整合的原则。在肿瘤中的Sauerstoffversorgung和Angiogenese中，因此，我们可以通过模拟来验证韦尔登的大小。在第一次世界大战中，一个新的模式开始运作，一个由碎片组成的王国开始运作。这是一个非常好的项目，该模型用于验证肿瘤控制的实验数据。因此，我们需要通过一种形态学、功能学和分子生物学的模拟方法来建立一个韦尔登的模型，同时也需要对肿瘤的临床表现进行模拟。

Für die Optimierung der Strahlentherapie ist die Vorhersage der Tumorkontroll- und Nebenwirkungswahrscheinlichkeit bereits bei der Bestrahlungsplanung von großer Bedeutung. Hierzu wurden mathematische Modelle entwickelt, die eine quantitative Vorhersage unterstützen. Diese Modelle berücksichtigen allerdings nicht das komplexe systemische Wechselspiel zwischen Tumorwachstum, seiner Versorgung mit Sauerstoff und einer Hypoxie-induzierten Angionese im Tumor. Dies ist jedoch insbesondere für hypoxische Tumore von entscheidender Bedeutung. Das beantragte Forschungsvorhaben verfolgt daher einen grundsätzlich anderen Ansatz. Es wird die Strahlenreaktion des Tumors mit Hilfe von Monte-Carlo- Methoden auf der Basis einzelner Zellen simuliert. Dies erlaubt prinzipiell die Integration aller biologischen Eigenschaften der Tumorzellen. Insbesondere ermöglicht dieser Ansatz die Berücksichtigung von Sauerstoffversorgung und Angiogenese im Tumor. Darüber hinaus kann das Verhalten des Tumors als ganzes durch Simulationen auf zellulärer Ebene genauer verstanden werden. In Vorarbeiten wurde bereits ein solches Modell entwickelt und auf eine Reihe von Fragestellungen angewendet. Ziel des beantragten Projektes ist es, das Modell anhand von vorliegenden experimentellen Daten zur Tumorkontrollwahrscheinlichkeit zu validieren. Darüber hinaus soll das Simulationsmodell durch Einbeziehung morphologischer, funktioneller und molekularer Bilddatensätze um ein Patientenmodell erweitert werden, mit dem erstmalig auch die Simulation der Bestrahlungsreaktion klinischer Tumore möglich ist.