新最適化アルゴリズムによるタンパク質の折れたたみの研究

使用新的优化算法研究蛋白质折叠

基本信息

  • 批准号:
    08272234
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1996 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

我々はこれまで、タンパク質の立体構造予測問題に、物理学の分野で開発された、徐冷モンテカルロ法やマルチカノニカル法適用することを提唱してきた。徐冷法ではモンテカルロ法とともに、分子動力学法でのシミュレーションが簡単に実現できるが、マルチカノニカル法の分子動力学法版は単純ではない。タンパク質の分野では、モンテカルロ法よりも分子動力学法が使われることが多いので、これは重要な問題である。よって、本年度は、まずマルチカノニカル分子動力学法を開発した。更には、ランジバン法及びハイブリッド法のマルチカノニカル法版も同時に開発した。これら3つの方法の有効性を調べた結果、ハイブリッド法が一番有効なことが示された。更に、アミノ酸数56のタンパク質ProteinGのシミュレーションを継続した。このタンパク質のX線回析実験によって得られた構造は1本のαヘリックスと4本のβストランドからなる1枚のβシート構造を持っている。昨年までは徐冷法によるシミュレーションを行ってきたが、本年度は1/k法によるシミュレーションを行った。初期構造は、徐冷法の時と同じく、完全にランダムな構造を採用した。この計算において、最小エネルギー構造がX線回析実験で得られた構造と同じ位置にαヘリックスを持つことで示した。また、このシミュレーションの結果から任意の温度のカノニカル分布が再現できるが、それから、%αヘリックス度と%βストランド度を残基番号の関数として計算した結果、X線実験で得られた構造と同じ位置にヘリックスやストランドができやすいという結果が得られた。
我々はこれまで、タンパク性のthree-dimensional structure prediction problemに、Physics's dividing field⁧开発された、Xu Leng モンテカルロ法やマルチカノニカル法APPLICATION することを提 sang してきた. Slow cooling method and molecular dynamics method Simple に実appears できるが, マルチカノニカル法のmolecule dynamics method version は単pure ではない.タンパク性の分野では, モンテカルロ法よりもmolecule dynamics method が使われることが多いので, これはimportant issue である.よって, this year's は, まずマルチカノニカルmolecule dynamics method を开発した. Updated には, ランジバン法 and びハイブリッド法のマルチカノニカル法版も at the same time. The effectiveness of the これら3つの method is the result of the adjustment, and the effectiveness of the ハイブリッド method is the effectiveness of the method. More, アミノ acid number 56のタンパクqualityProteinGのシミュレーションを継続した. X-ray analysis of the quality of the materialクスと4本のβストランドからなる1 piece of のβシートstructure をholding っている. Yesterday's までは Xu Lengfa によるシミュレーションを行ってきたが、This year's 1/k method is the same as the によるシミュレーションを行った. The initial structure is the same as the time of the slow cooling method, and the complete structure is the same.このcalculationにおいて、minimum エネルギーconstructがX-ray back analysis実験でgetられたconstructと同じpositionにαヘリックスをholdつことでshowした.また、このシミュレーションのRESULTSからarbitrary temperatureのカノニカル distributionがReappearanceできるが、それから、%αヘリックス度と%βストランドdegreeをThe calculation result of the residue number and the calculation result, and the structure of the X-ray scan are the same. LocationにヘリックスやストランドができやすいというRESULTSがgetられた.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
U.Hansmann,Y.Okamoto,and F.Eisonmanger: "Molecular dynamics,Langerin,and hybrid Monte Carlo simulations in multicanonical ensemble" Chemical Physics Letters. 259. 321-330 (1996)
U.Hansmann、Y.Okamoto 和 F.Eisonmanger:“多规范系综中的分子动力学、Langerin 和混合蒙特卡罗模拟”化学物理快报。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
U.Hansmann,and Y.Okamoto: "Monte Carlo simurations in generalized ensemble : multicanonical algorithm review simulated temporing" Physical Review E. 54. 5863-5865 (1996)
U.Hansmann 和 Y.Okamoto:“广义系综中的蒙特卡洛模拟:多规范算法回顾模拟临时”物理评论 E. 54. 5863-5865 (1996)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
U.Hansmann and Y.Okamoto: "Numerical comparisons of three recently proposed algorithms in the protein folding problem" Journal of Computational Chemistry. (印刷中). (1997)
U.Hansmann 和 Y.Okamoto:“蛋白质折叠问题中三种最近提出的算法的数值比较”计算化学杂志(1997 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
M.Kinoshita,Y.Okamoto,and F.Hirata: "Calculation of hydration free energy for a solute with many atomic sites using the RISM theory ; robust and efficient Algorithm" Journal of Computational Chemistry. (印刷中). (1997)
M.Kinoshita、Y.Okamoto 和 F.Hirata:“使用 RISM 理论计算具有多个原子位点的溶质的水合自由能;稳健且高效的算法”计算化学杂志(1997 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

岡本 祐幸其他文献

変異体解析と計算機シミュレーションを用いたスタフィロコッカル・ヌクレアーゼ の構造の研究
利用突变分析和计算机模拟研究葡萄球菌核酸酶的结构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    市川 達人;森 義治;榮 慶丈;岡本 祐幸;槇 亙介
  • 通讯作者:
    槇 亙介

岡本 祐幸的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('岡本 祐幸', 18)}}的其他基金

蛋白質系分子シミュレーションのための新規エネルギー関数の開発
开发基于蛋白质的分子模拟的新能量函数
  • 批准号:
    20038025
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
拡張アンサンブル法による蛋白質折り畳み機構の研究
利用扩展集成方法研究蛋白质折叠机制
  • 批准号:
    15076213
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
拡張アンサンブル法による蛋白質の立体構造予測
使用扩展集成方法预测蛋白质结构
  • 批准号:
    09261241
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
新最適化アルゴリズムによるタンパク質の折れたたみ機構の研究
利用新优化算法研究蛋白质折叠机制
  • 批准号:
    07280217
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
徐冷モンテカルロ法によるタンパク質の立体構造予測
使用缓慢冷却蒙特卡罗方法预测蛋白质结构
  • 批准号:
    05854029
  • 财政年份:
    1993
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
くりこみ可能でない場の理論のモンテ・カルロ法による研究
使用蒙特卡罗方法研究不可重整化场论
  • 批准号:
    02740144
  • 财政年份:
    1990
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

Real Versus Digital: Sustainability optimization for cultural heritage preservation in national libraries
真实与数字:国家图书馆文化遗产保护的可持续性优化
  • 批准号:
    AH/Z000041/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Research Grant
脳梗塞リハビリテーションの最適化に向けたマルチオミックス解析
多组学分析优化脑梗死康复
  • 批准号:
    24K14269
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
メタヒューリスティクスを用いた藻場生態系モデルの最適化と沿岸域での実証実験
沿海地区海藻床生态系统模型的元启发法优化及示范实验
  • 批准号:
    24K15381
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: Resilient and Efficient Automatic Control in Energy Infrastructure: An Expert-Guided Policy Optimization Framework
职业:能源基础设施中的弹性和高效自动控制:专家指导的政策优化框架
  • 批准号:
    2338559
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: From Dynamic Algorithms to Fast Optimization and Back
职业:从动态算法到快速优化并返回
  • 批准号:
    2338816
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Structured Minimax Optimization: Theory, Algorithms, and Applications in Robust Learning
职业:结构化极小极大优化:稳健学习中的理论、算法和应用
  • 批准号:
    2338846
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: An Integrated Framework for Learning-Enabled and Communication-Aware Hierarchical Distributed Optimization
协作研究:支持学习和通信感知的分层分布式优化的集成框架
  • 批准号:
    2331710
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: An Integrated Framework for Learning-Enabled and Communication-Aware Hierarchical Distributed Optimization
协作研究:支持学习和通信感知的分层分布式优化的集成框架
  • 批准号:
    2331711
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAS: Optimization of CO2 to Methanol Production through Rapid Nanoparticle Synthesis Utilizing MOF Thin Films and Mechanistic Studies.
CAS:利用 MOF 薄膜和机理研究,通过快速纳米粒子合成优化 CO2 生产甲醇。
  • 批准号:
    2349338
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了