不均質情報のモデル化と高度利用に関する研究

点击翻译按钮获取中文摘要

1.関係データベースを利用したXML管理手法(1)XMLの版管理にはRCSの様な行指向の版管理ツールも利用できるが,XMLの文法を理解しない為XMLのタグ構造に沿った差分データを得ることが出来ず,効率が悪い.そこで,XMLの構造に基づく差分データを用いたXML版管理手法を提案した.(2)XML文書は表現する情報により構造が大きく異なるため,画一的に格納する従来手法ではテーブル数が多くなり,検索コストが高くなる.そこで、DTDではなくXML文書の統計量を用いて,少ないテーブル数と冗長性の低いテーブルスキーマの生成手法を提案した.2.PeerToPeer(P2P)ネットワークを用いた分散協調処理(1)これまでに検索履歴を用いてネットワーク負荷を軽減させる負荷低減型Pure P2Pネットワークを利用した安否情報検索システムを提案したが,このシステムでは,検索履歴が十分に蓄積されるまでの間,ブロードキャスト検索するためネットワーク負荷が大きいという欠点がある.そこで,隣接ノードリストに含まれる登録ノードが設置された住所と,検索者が入力した検索対象者の住所について直接位置情報を算出し,距離が近いノードからクエリを出す手法を提案した.(2)データマイニングにおけるアソシエーションルールの抽出を,P2Pネットワークに存在するノードに処理を分散して行う手法を提案し,シミュレーションにより有効性を確認した。3.Webマイニング多数の利用者が含むWebサイトを利用することによって蓄積されたアクセス履歴から頻出アクセスパタンを発見する(Webマイニング)アルゴリズムを提案した.このアルゴリズムは,利用者ごとに内容が変化する動的なWebページを含むアクセス履歴にも適用できるという特徴を持つ.また,アクセスパタン全体のトレンドと,利用者間のアクセスパタンの類似度を考慮した推薦方法を提案した.4.クラスタリングを行うメタ検索エンジンの開発と評価検索エンジンの検索結果をより効果的にユーザに提示するために,検索結果を動的かつ非排他的にクラスタリングするメタ検索エンジンを開発した.提案システムは,検索結果の概要に含まれる特徴的な名詞を抽出し,重要度に応じてその名詞をラベルにもつクラスタを生成し,各検索結果を1つ以上のクラスタに割り当てる.