不均質情報のモデル化と高度利用に関する研究

异构信息建模与高级利用研究

• 批准号: 14019075
• 负责人: 石川 博
• 金额: $ 3.84万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14019075/
• 关键词: XML; 関係データモデル; データマイニング; 版管理; P2P; Gridコンピューティング; Web; クラスタリング

1.関係データベースを利用したXML管理手法(1)XMLの版管理にはRCSの様な行指向の版管理ツールも利用できるが,XMLの文法を理解しない為XMLのタグ構造に沿った差分データを得ることが出来ず,効率が悪い.そこで,XMLの構造に基づく差分データを用いたXML版管理手法を提案した.(2)XML文書は表現する情報により構造が大きく異なるため,画一的に格納する従来手法ではテーブル数が多くなり,検索コストが高くなる.そこで、DTDではなくXML文書の統計量を用いて,少ないテーブル数と冗長性の低いテーブルスキーマの生成手法を提案した.2.PeerToPeer(P2P)ネットワークを用いた分散協調処理(1)これまでに検索履歴を用いてネットワーク負荷を軽減させる負荷低減型Pure P2Pネットワークを利用した安否情報検索システムを提案したが,このシステムでは,検索履歴が十分に蓄積されるまでの間,ブロードキャスト検索するためネットワーク負荷が大きいという欠点がある.そこで,隣接ノードリストに含まれる登録ノードが設置された住所と,検索者が入力した検索対象者の住所について直接位置情報を算出し,距離が近いノードからクエリを出す手法を提案した.(2)データマイニングにおけるアソシエーションルールの抽出を,P2Pネットワークに存在するノードに処理を分散して行う手法を提案し,シミュレーションにより有効性を確認した。3.Webマイニング多数の利用者が含むWebサイトを利用することによって蓄積されたアクセス履歴から頻出アクセスパタンを発見する(Webマイニング)アルゴリズムを提案した.このアルゴリズムは,利用者ごとに内容が変化する動的なWebページを含むアクセス履歴にも適用できるという特徴を持つ.また,アクセスパタン全体のトレンドと,利用者間のアクセスパタンの類似度を考慮した推薦方法を提案した.4.クラスタリングを行うメタ検索エンジンの開発と評価検索エンジンの検索結果をより効果的にユーザに提示するために,検索結果を動的かつ非排他的にクラスタリングするメタ検索エンジンを開発した.提案システムは,検索結果の概要に含まれる特徴的な名詞を抽出し,重要度に応じてその名詞をラベルにもつクラスタを生成し,各検索結果を1つ以上のクラスタに割り当てる.

1. Relationship management using XML management techniques (1) XML version management and RCS line instructions To use version management software, use XML grammar and understand XML grammar, and use XML grammar to construct XML data. The difference is the difference, the efficiency is the difference, the structure of the XML is the base, the difference is the difference The XML version management method is proposed. (2) The XML document is expressed and the information is structured and the structure is large and different.め, draw one's にgna する従 came technique ではテーブルnumber が多くなり, 検SO コストが高くなる.そこで, The statistics of DTD XML documents are low and the verbosity of XML documents is low.ーマのGeneration techniqueをProposalした.2.PeerToPeer(P2P)ネットワークを用いたdispersion Coordination processing (1) The load reduction type Pure P2P ネットワークをutilization したsafety information 検椷ステムを proposal したが, このシステムでは,検素歴が十に综合されるまでの间,ブロードキャスト検SO するためネットワーク load が大きいという owe point がある.そこで, adjacentノードリストに有まれるLoginノードがSETUPされたRESIDENCEと,検検者が入力しThe direct location information of the address of the elephant hunter is calculated, and the distance is close. (2) データマイニングにおけるアソシExtraction of エーションルールの, P2P ネットワークに existence するノードに processingをDispersion して row う technique を proposal し, シミュレーションによりeffectiveness をconfirmation した. 3.Web users are using the Web to use it and accumulate it.鲁歴からfrequency アクセスパタンを発见する(Webマイニング) アルゴリズムをproposal した.このアルゴリズムは,User ごとにcontent が変化する的なWebページを contain むアクセス歴にもAPPLICABLE できるという特徴をhold つ.また, アクセスパタンall のトレンドと, のアクセスパタンのsimilarity consideration したRecommended methodをproposalした.4.クラスタリングを行うメタ検SO エンジンの开発とvaluation価検SO エンジンの検SOをより effect of the にユーザに prompt するために, 検SO result を动的かつ non-exclusive にクラスタリングするメタ検椨ンジンを开発した.Proposal システムは, 検検取 resultsの综合に contain まれる特徴なを出し, Importanceに応じてそのをラベルにもつクラスタをGenerationし, each search result is を1つ and above のクラスタにcutり为てる.

项目成果

横山 昌平, 太田 学, 片山 薫, 石川 博: "関係データベースを利用したXML版管理手法"第14回データ工学ワークショップ(DEWS2003). (Web). (2003)

Shohei Yokoyama、Manabu Ota、Kaoru Katayama、Hiroshi Ishikawa：“使用关系数据库的 XML 版本管理方法”第 14 届数据工程研讨会 (DEWS2003) (Web)。

幕 武佳, 太田 学, 片山 薫, 石川 博: "XML文書の統計量を用いた関係データベースへの格納手法"第14回データ工学ワークショップ(DEWS2003). (Web). (2003)

Takeyoshi Maku、Manabu Ota、Kaoru Katayama、Hiroshi Ishikawa：“使用 XML 文档统计信息在关系数据库中存储方法”第 14 届数据工程研讨会 (DEWS2003) (Web)。

成田 宏和, 太田 学, 片山 薫, 石川 博: "階層的クラスタリングを利用したメタ検索エンジンの提案〜METAL〜"情報処理学会データベースシステム研究報告. 2002-DBS-128-50. 375-382 (2002)

Hirokazu Narita、Manabu Ota、Kaoru Katayama、Hiroshi Ishikawa：“使用分层聚类的元搜索引擎〜METAL〜”日本信息处理学会数据库系统研究报告2002-DBS-128-382。 ）

尾身 剛史, 太田 学, 片山 薫, 石川 博: "P2Pによる分散データベースマイニング手法の提案"第65回情報処理学会全国大会. (CD-ROM). (2003)

Takeshi Omi、Manabu Ota、Kaoru Katayama、Hiroshi Ishikawa：“P2P 分布式数据库挖掘方法的提案”第 65 届日本信息处理学会全国会议（CD-ROM）（2003 年）。

Hiroshi ISHIKAWA et al.: "An Intelligent Web Recommendation System : A Web Usage Mining Approach"International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems. LNAI2366. 342-350 (2002)

Hiroshi ISHIKAWA 等人：“智能网络推荐系统：网络使用挖掘方法”智能系统方法论国际研讨会。