使用结构信息表示的模式发现研究-猫眼课题宝

使用结构信息表示的模式发现研究

批准号：

19650065

负责人：

石川博

金额：

$1.79万

依托单位：

Nagoya City University

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

财政年份：

2007

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

2007 至 2009

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19650065/

关键词：

構造情報情報表現図式とその断面情報計量高階エネルギー最適化

项目摘要

项目成果

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英文摘要

情報科学では、抽象化された情報と現実の世界の一般対象の関係、すなわち符号化は、任意であるとされる。逆に、一般対象に内包される情報の概念は、符号化できる対象の全体を限定して、その範囲でのみ意味を持つ。しかし、対象の全体が大きくなると、その全体に共通して適用可能な情報概念の定義が難しくなる。ビットで表わされる記号の世界を離れて情報について考えると、他にも符号化の任意性の喪失や、一般対象の規則性と符号の規則性の不一致等の問題が生ずる。本研究では、「図式とその断面によるパターン表現」という新概念を定式化し、統一的で一般性が高く、パターンの構造情報と実装依存部分を分離できる非記号情報の表現方法を提案した。これはそのパターンの含まれる空間を特徴付ける写像の集合に対して相対的に定義されるが、自然数を特徴付ける写像(0を与える写像と後者写像)に相対的に定義されたとき、この表現により表現可能な写像全体は帰納的部分関数全体と一致することを示した。また、この表現によるパターン発見を目指して、最適化問題との関係を探るうち、高次元データの中に高階相関構造を見つけることの重要性を認識し、コンピュータビジョンにおける新しい曲面事前モデルの定式化についても検討した。これから示唆された曲面事前モデルであるガウス曲率絶対値最小化を、より性能の高い最新の最適化技術で行うため、グラフカットにおける高階エネルギーの最小化について研究した結果、任意の高階2値エネルギーを1階に変換する方法を発見し、またそれを繰り返し使うことによる多値エネルギー最小化法も開発した。

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会议论文

Organizing Higher-order Cliques by Sparse Representation

通过稀疏表示组织高阶派系

DOI： --

发表时间： 2008

期刊：

影响因子： --

作者：

[Miura Y, Matsui T, Tojo Y, Osanai H., Kan Arai, Jiro Okuda, Masahiro Kawasaki, 石川博, S. Miyamoto, Jiro Okuda, S. Miyamoto, 石川博]

通讯作者：石川博

パターンの疎・再帰的・階層的な表現

模式的稀疏、递归和分层表示

DOI： --

发表时间： 2007

期刊：

影响因子： --

作者：

[Miura Y, Matsui T, Tojo Y, Osanai H., Kan Arai, Jiro Okuda, Masahiro Kawasaki, 石川博, S. Miyamoto, Jiro Okuda, S. Miyamoto, 石川博, 宮本定明, 石川博, Jiro Okuda, 石川博]

通讯作者：石川博

Total Absolute Gaussian Curvature for Stereo Prior

立体先验的总绝对高斯曲率

DOI： --

发表时间： 2007

期刊：

影响因子： --

作者：

[Miura Y, Matsui T, Tojo Y, Osanai H., Kan Arai, Jiro Okuda, Masahiro Kawasaki, 石川博, S. Miyamoto, Jiro Okuda, S. Miyamoto, 石川博, 宮本定明, 石川博]

通讯作者：石川博

情報処理方法および情報処理装置

信息处理方法及信息处理装置