人間行動の観察とロボットのタスク・スキル獲得に基づく作業熟練過程の解明

基于对人类行为的观察和机器人任务/技能获取来阐明工作熟练程度过程

基本信息

  • 批准号:
    16016218
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 5.38万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2005
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

平成17年度は,人間の行う舞踊動作をヒューマノイドロボットに模倣させる技術の開発を行った.人間の動き(例えば関節角度など)をそのままロボットに適用しようとしても,関節構造や重量バランスなどが人間と異なるため,ロボットを正しく動作させることはできない.そこで本研究では,動作プリミティブ,スキルパラメタ,キーポーズなどの概念を導入して人間の動作を認識した後,ロボットの動作を再構成する枠組を提案した.本手法では,舞踊動作を上半身と脚の動作に分けて取り扱う.これは上半身(特に手先)の動作は舞踊における表現を主に担っているのに対し,脚の動作は上半身の安定や移動などの役割を主に担っており,両者の性格が異なるという観察に基づくものである.上半身の動作は,「とめ動作」に注目したセグメンテーションに基づきロボット上に再現される.すなわち,従来手法などに見られるように全体的に似たような動作を生成するのではなく,「とめ動作」のような重要なポーズを優先的に似せるようにすることによって,最終的に生成される動作をより「踊りらしい」ものにすることが可能になる.脚動作に関しては,全身のバランスを保持しなければならないために厳しい力学的条件を満す必要があることなどの理由から,直接人間の動作に基づいて動作生成することが現実的ではない.そこで動作を「動作プリミティブ」と「スキルパラメタ」の組み合わせで表現するというモデルを提案し,それに基づき動作を再現した.実際に本研究では,人間と同じサイズのヒューマノイドロボットHRP-2を用いて会津磐梯山踊りを再現する実験を行った.その結果,実際の舞踊音楽に合わせて人間と同じ速度でロボットに踊らせることに成功した.
In Heisei 17, the dance dance movement of the human world is imitated by the させる technique. .人间の动き(eg. えばjoint angleなど)をそのままロボットにapplicable しようとしても, joint structure やweightバランスなどが人间とdifferentなるため,ロボットを正しくactionさせることはできない.そこで本 Researchでは, Action プリミティブ, スキルパラメタ, キーポーズなどの Concept を Introduction して人间のaction をAfter getting to know した, ロボットのactionをReconstructedする枠GroupをProposalした.This technique isでは, dance movementをupper body and foot movementsに分けてtakeり扱う.これはThe movement of the upper body (special hand first) は Dance 踊におけるexpression を主に聣ているのに対し, the movement of the feet はThe stability of the upper body and the movement of the upper body are the main parts and the character of the upper body is different.る. The movement of the upper body, "とめaction" したセグメンテーションにbased づきロボット上にappearanceされる.すなわち,従来组などに见られるようにAll the similar movements are generated するのではなく,「とめAction "Important action" Prioritize action "like action" and "final action"より「踊りらしい」ものにすることがpossible になる. Foot movement に Off しては, whole body のバランスを maintain しなければならないために厳しいThe conditions of mechanics を満すnecessary があることなどのreason から, the action directly in the human world にづThe action generated by the action is the action of the action.の组み合せでexpressionするというモデルをproposalし,それにbasedづきactionをappearanceした.実界に本 researchでは,人间じサイズのヒューマノイドロボットHRP-2を用いてAIzubandaiyama踊りをReproductionする実験を行った.そのRESULT,実记の Dance踊音楽に合わせて人间と同じSPEED でロボットに踊らせることに Success した.

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Sensor Fusion Approach for Recognizing Continuous Human Grasping Sequences Using Hidden Markoy Models
使用隐马可伊模型识别连续人体抓取序列的传感器融合方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keni Bernardin;Koichi Ogawara;Katsushi Ikeuchi. Ruediger Dillmann
  • 通讯作者:
    Katsushi Ikeuchi. Ruediger Dillmann
モーションキャプチャと音楽情報を用いた舞踊動作解析手法
利用动作捕捉和音乐信息的舞蹈动作分析方法
ロボット動作の自動生成のための観察による組み立て作業の抽象化
通过观察自动生成机器人动作来抽象装配工作
ロボットによる実行を目的とした人の組み立て作業の理解-接触状態遷移からの最適軌道の生成-
了解机器人执行的人类装配任务 - 从接触状态转换生成最佳轨迹 -
ロボットによる実行を目的とした紐結び作業の記述
对机器人执行的捆扎任务的描述
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ゲームにおけるヒューマンエラー -将棋による考察-
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    伊藤毅志・杵渕哲彦・藤井叙人
大型有形文化助のモデル化とその利活用
大型有形文化教具的建模与利用
偏光レイトレーシング法による透明物体の表面形状の推定
使用偏振光线追踪方法估计透明物体的表面形状
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使用偏振光的透明物体形状测量方法用于文化财产的数字保存
  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮崎 大輔;池内 克史
  • 通讯作者:
    池内 克史
音楽特徴を考慮した舞踊動作の自動生成
考虑音乐特征自动生成舞蹈动作

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    $ 5.38万
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ロボットの動作観察とタスク・スキル獲得による人間の作業熟練過程の解明
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  • 资助金额:
    $ 5.38万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
ロボットの動作観察とタスク・スキル獲得による人間の作業熟練過程の解明
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    $ 5.38万
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