強化学習理論を用いたうつ病の機能仮説の検証

利用强化学习理论验证抑郁症的功能假说

基本信息

  • 批准号:
    18019029
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.43万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

うつ病を強化学習理論における将来の報酬予測を行う脳内ネットワークの破綻したモデルとしてとらえ、その脳内機構を鯉明することで強化学習の統合的な理解を進めるとともに、強化学習モデルを用いたうつ病の機能仮説を検証することにより臨床精神医学への応用を図ることを目的とする。強化学習理論における時間的スケールを加味した報酬予測機能を明らかにするために、報酬のバランス(大きいVS小さい)、報酬獲得までの時間的作業(短期VS長期)、獲得した報酬によるフィードバックおよび寧習などの構成要素をもった課題を作成し、健常者を対象として脳機能測定を行った。健常者を対象とした脳機能画像研究から、時間的スケール(短期vs長期)における報酬予測が大脳皮質と大脳基底核を結ぶ並列回路の異なる部分で行われていること、さらにより下部に位置する部位は短期的な結果の予測に、より上部の部位は長期的な結果の予測に関与していることが明らかになった。平成16-19年度科学研究費補助金(特定領域(統合脳))を受け、「強化学習理論を用いたうつ病の機能仮説」の予備的検討を行った。これまでに複数の課題を作成し、うつ病患者と健常者を対象とし、心理行動データをサンプリングし、解析を行った。これらの予備的検討をふまえて、課題の調整を行い、中高年うつ病患者の脳機能測定に向けた課題を作成しその妥当性を検証した。
The theory of reinforcement learning is used to predict the future of mental health. Reinforcement learning theory: the time to modify the salary prediction function, the salary classification (large VS small), the salary acquisition time operation (short VS long), the salary acquisition time component, the task creation, the healthy person object and the salary prediction function. Healthy individuals are targeted for functional profiling studies. The temporal profile (short-term vs. long-term) is associated with the prediction of remuneration in the cortex and basal nuclei of the brain, and with the parallel loop of the lower part of the brain. Heisei 16-19 Scientific Research Grant (Specific Field (Integration)) was accepted, and a preliminary discussion was conducted on the application of reinforcement learning theory. This is the problem of creating, analyzing, and responding to the problem of mental health. The preparation of the study, the adjustment of the subject, the evaluation of the function of the elderly patients, the preparation of the subject and the evaluation of the appropriateness

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Enhanced reactivity and delayed recovery of sensorimotor cortex in the novelty seeking personality
  • DOI:
    10.1159/000100370
  • 发表时间:
    2006-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Shishida, Kazuhiro;Hashizume, Akira;Yamawaki, Shigeto
  • 通讯作者:
    Yamawaki, Shigeto
Low-Serotonin Levels Increase Delayed Reward Discounting in Humans
  • DOI:
    10.1523/jneurosci.4982-07.2008
  • 发表时间:
    2008-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Schweighofer;M. Bertin;K. Shishida;Y. Okamoto;Saori C. Tanaka;S. Yamawaki;K. Doya
  • 通讯作者:
    N. Schweighofer;M. Bertin;K. Shishida;Y. Okamoto;Saori C. Tanaka;S. Yamawaki;K. Doya
Humans can adopt optimal discounting strategy under real-time constraints.
  • DOI:
    10.1371/journal.pcbi.0020152
  • 发表时间:
    2006-11-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Schweighofer N;Shishida K;Han CE;Okamoto Y;Tanaka SC;Yamawaki S;Doya K
  • 通讯作者:
    Doya K
Serotonin Differentially Regulates Reward Predictive Striatal Activities in Short and Long Time Scales.
血清素在短期和长期范围内差异调节奖励预测纹状体活动。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tanaka SC;Schweighofer N;Asahi S;Shishida K;Okamoto Y;Yamawaki S;Doya K
  • 通讯作者:
    Doya K
衝動性の神経科学的基盤
冲动的神经科学基础
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tanaka SC;Schweighofer N;Asahi S;Shishida K;Okamoto Y;Yamawaki S;Doya K;志々田一宏
  • 通讯作者:
    志々田一宏
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

岡本 泰昌其他文献

身体症状症における脳画像研究の現状
躯体症状障碍脑影像学研究现状
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉野 敦雄;相澤 秀紀;高村 真広;市川 奈穂;柴崎 千代;山脇 洋輔;笹岡 貴史;岡本 泰昌;山脇 成人;吉野敦雄,岡本泰昌,岡田剛, 神人蘭,山脇成人;吉野 敦雄 岡本 泰昌;吉野 敦雄 山脇 成人
  • 通讯作者:
    吉野 敦雄 山脇 成人
疼痛性障害の安静時脳機能異常 -a resting state fMRI study-
疼痛疾病中异常的静息态脑功能——一项静息态功能磁共振成像研究——
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉野 敦雄;岡本 泰昌;土井 充;国里 愛彦;吉村 晋平;山脇 成人
  • 通讯作者:
    山脇 成人
慢性疼痛に対する認知行動療法のエビデンスと将来への展望について
慢性疼痛认知行为疗法的证据和未来前景
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉野敦雄;岡本 泰昌;神人 蘭;森 麻子;山脇 成人
  • 通讯作者:
    山脇 成人
うつ病の病態に基づくニューロフィードバック治療開発におけるfNIRSの有用性について
fNIRS 在开发基于抑郁症病理学的神经反馈治疗中的作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横山 仁史;髙垣 耕企;神原 広平;神人 蘭;岡本 泰昌;横山仁史;横山仁史;高村真広・市川奈穂・横山仁史・岡田剛・吉野敦雄・岡本泰昌・山脇成人;横山仁史;横山仁史・山脇成人・岡田剛・岡本泰昌
  • 通讯作者:
    横山仁史・山脇成人・岡田剛・岡本泰昌
【痛みと情動-基礎研究の最前線研究と臨床への応用-】 痛みと情動 臨床医学 慢性疼痛に対する認知行動療法と痛み情動
[疼痛与情绪-前沿基础研究与临床应用] 疼痛与情绪临床医学慢性疼痛与疼痛情绪的认知行为治疗
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉野 敦雄;岡本 泰昌;神人 蘭;土井 充;堀越 勝;山脇 成人
  • 通讯作者:
    山脇 成人

岡本 泰昌的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('岡本 泰昌', 18)}}的其他基金

アンヘドニアのマクロおよびミクロ神経回路病態の解明
阐明快感缺乏的宏观和微观神经回路病理学
  • 批准号:
    23K27529
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
アンヘドニアのマクロおよびミクロ神経回路病態の解明
阐明快感缺乏的宏观和微观神经回路病理学
  • 批准号:
    23H02838
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習理論を用いたうつ病の機能仮説の検証
利用强化学习理论验证抑郁症的功能假说
  • 批准号:
    17021030
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
ソーシャルコミュニケーションにおけるミラーニューロンシステムの役割に関する検討
镜像神经元系统在社会交往中的作用研究
  • 批准号:
    16659303
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
脳機能マッピングを用いた衝動性とセロトニン神経機能の関連性についての検討
使用大脑功能图检查冲动与血清素神经功能之间的关系
  • 批准号:
    13770545
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

Collaborative Research: CDS&E: Generalizable RANS Turbulence Models through Scientific Multi-Agent Reinforcement Learning
合作研究:CDS
  • 批准号:
    2347423
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Standard Grant
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
  • 批准号:
    24KJ2223
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
CAREER: Stochasticity and Resilience in Reinforcement Learning: From Single to Multiple Agents
职业:强化学习中的随机性和弹性:从单个智能体到多个智能体
  • 批准号:
    2339794
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Learning to Reason in Reinforcement Learning
在强化学习中学习推理
  • 批准号:
    DP240103278
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
  • 批准号:
    24K16865
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
  • 批准号:
    24K20873
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
  • 批准号:
    23K20948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
  • 批准号:
    23K21710
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
汎用かつ再利用可能な方策に基づく階層強化学習
基于通用和可重用策略的分层强化学习
  • 批准号:
    23K28140
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習を用いた分散制御によるネットワーク信号制御の最適化に関する研究
基于强化学习的分布式控制网络信号控制优化研究
  • 批准号:
    23K26216
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.43万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了