Theoretical analysis and information engineering application of approximate inference methods

近似推理方法的理论分析与信息工程应用

基本信息

  • 批准号:
    18079013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 5.44万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Stochastic inference is important in many problems in the fields such as information engineering and statistics. Recently, more attention is paid for approximate inference methods because exact inference becomes intractable for large size problems. In this research, we have built mathematical framework to analyze some of the approximate inference methods. Using the theoretical results, we have improved the mobile reception of digital satellite broadcasting. Through the interactions within this project, we have also studied the neuron communication channel capacity, the motor planning problem in the brain, and the multi-class classification problem.
随机推理在信息工程和统计学等领域的许多问题中具有重要意义。近年来,由于精确推理在大规模问题中变得困难,近似推理方法受到越来越多的关注。在本研究中,我们建立了数学框架来分析一些近似推理方法。利用理论结果,我们改进了数字卫星广播的移动的接收。通过这个项目中的交互,我们还研究了神经元通信通道容量,大脑中的运动规划问题和多类分类问题。

项目成果

期刊论文数量(44)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving mobile reception of digital satellite broadcasting
改善数字卫星广播的移动接收
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keiji Miura;Masato Okada,;Shun-ichi Amari;J. Dauwels;浜田正稔,池田思朗
  • 通讯作者:
    浜田正稔,池田思朗
Channel estimation and code word inference for mobile digital satellite broadcasting reception
移动数字卫星广播接收的信道估计和码字推断
SGCライブラリ50確率的情報処理と統計力学(田中和之編著)
SGC图书馆50随机信息处理和统计力学(由Kazuyuki Tanaka编辑)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    橋口友美;井上真郷;岡田真人;池田思朗
  • 通讯作者:
    池田思朗
Spiking neuron channel
尖峰神经元通道
神経細胞通信路の通信路容量
神经元通讯通道的通道容量
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