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安全・安心なボランティアコンピューティングによる超大規模データマイニング

使用安全可靠的志愿者计算进行超大规模数据挖掘

基本信息

批准号：
19024004
负责人：
小林広明
金额：
$ 3.78万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は, 家庭用ゲーム機の機能・性能を活用するボランティアコンピューティングによって, 大規模データマイニングを実現するための基盤技術を確立することを目的としている. 平成20年度には, ロケット噴射ノズル近辺での物理現象の解析を行う分散データマイニングシステムを構築し, PLAYSTATION 3およびInTriggerから構成されるボランティアコンピューティング環境で大規模データマイニングの実証実験を行った. その結果, 動的負荷分散の実施方法として従来通り集中型のタスクスケジューリングを用いる場合, 計算資源の増加に伴い動的負荷分散が効率的に行えなくなり, 大規模ボランティアコンピューティング環境で期待する性能を実現することができないことが示された. 一方, 本研究で提案している分散協調型スケジューリング機構では計算資源の台数が増加しても動的負荷分散を効率的に実施すること可能であることが明らかになった. 本評価実験より, 提案機構が大規模ボランティアコンピューティング環境における動的負荷分散を実現する有効な機構であることが明らかになった. また, 複数のプロジェクトに参加するボランティアが遊休計算能力を浪費しないために, ワーカ側でのスケジューリング手法も提案した. ボランティアコンピューティングの信頼性を高めるための仕組みとして, 計算結果の妥当性を効率的に確認する車法も提案した. 各ワーカの信頼度を定量化し, 計算結果妥当評価に基づいて信頼度を変化させることによって, 不正なワーカを検出できることをシミュレーションにより明らかにした. さらに, 家庭用ゲーム機が高い描画処理性能を有している点に着目し, その描画処理性能をデータマイニングのために利用する方法について検討し, そのようなプログラミングを容易に行うためのプログラミングフレームワークについても研究した.

This study aims to establish the functions and performance of the household computer. In the 20th year of Heisei, the analysis of physical phenomena in the near future was carried out. The structure of the dispersion system was constructed. PLAYSTATION 3 and InTrigger 3 were constructed. The large-scale environment was realized. As a result, when the implementation method of dynamic load dispersion is used through centralized data storage and networking, the increase in computing resources is accompanied by the effective implementation of dynamic load dispersion, which demonstrates that the expected performance in a large-scale cloud-based computing environment can be achieved. On the one hand, this study proposes a decentralized and coordinated organization that increases the number of computing resources and the load dispersion efficiency of the mobile system. This review shows that the proposed organization has a large-scale load distribution system. A number of proposals were put forward for the implementation of the project. The reliability of the calculation results is high, and the validity of the calculation results is confirmed. The results of the calculation were evaluated properly. In recent years, the home computer has high drawing processing performance, and the drawing processing performance of the home computer has been studied.

项目成果

期刊论文数量（22）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

SPRAT: Runtime processor selection for energy-aware computing

DOI：
10.1109/clustr.2008.4663799
发表时间：
2008-10
期刊：
2008 IEEE International Conference on Cluster Computing
影响因子：
0
作者：
Hiroyuki Takizawa;Katsuto Sato;Hiroaki Kobayashi
通讯作者：
Hiroyuki Takizawa;Katsuto Sato;Hiroaki Kobayashi

Auction-based Resource Allocation for Activating Incentives in Resource Trading in Grid Computing

基于拍卖的资源分配激活网格计算资源交易的激励

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
Proceedings of the 2008 IEEE International Symposium on Paiallel and Distributed Processing with Applications
影响因子：
0
作者：
Chainan Satayapiwat;Ryusuke Egawa;Hirouyki Takizawa;and Hiroaki Kobayashi
通讯作者：
and Hiroaki Kobayashi

ImpIementation and Evaluation of a Distributed and Cooperative Load-Balancing Mechanism for Dependable Volunteer Computing

可靠志愿计算的分布式协作负载平衡机制的实现和评估