写実的画像生成のための超並列システムに関する研究

用于真实感图像生成的大规模并行系统研究

• 批准号: 06780221
• 负责人: 小林 広明
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06780221/
• 关键词: 写実的画像生成; 並列処理; 光線追跡法; ラジオシティ法

本研究では,写実的画像生成のための超並列システム実現に向けて,その基礎となる新しい大域照明モデルを提案し,本モデルに基づいたシステム構成方式とその制御方式について検討した.具体的には,まず,物体情報を各プロセッサに分散配置するメモリモデル上での新しい超並列写実画像生成方式を実現するために,オブジェクト空間分割型並列処理方式に注目し,光線追跡法とラジオシティ法を統合した大域照明モデルにオブジェクト空間分割型並列処理方式を適用させて,新しい超並列写実的画像生成アルゴリズムを考案した.次に,本アルゴリズムに適した超並列計算機アーキテクチャについて検討し,システム構成,およびその制御方法を具体化した.最後に,本システムの性能評価のために,本システムのレジスタトランスファレベルでのシミュレーションが可能なシミュレータを開発し,いくつかのテスト画像生成でその性能を評価した.性能評価の結果,本システムは,256台程度まではプロセッサ台数に比例して処理時間が減少し,台数効果が得らることがわかった.また,システムの稼働率について検討したところ,256台以下では高い稼働率が達成されているが,それ以上のプロセッサからなるシステムでは,稼働率の著しい低下が観測された.この理由としては,本研究で考案した並列アルゴリズムでは,物体定義空間を静的に分割し,それをプロセッサに均一に割り当てることによりプロセッサへのタスク割り当てを行う静的負荷分散法を採用しているために,プロセッサ数を増加させた場合,それに見合う十分な空間分割が行われないと,負荷の不均一が発生し,その結果,プロセッサの稼働率に偏りが生じてしまうからである.これをさけるためには,より細かい空間分割を行うか,実行時のプロセッサの稼働率状態に応じてタスクの再配置を行う動的負荷分散を行うことが必要と思われる.これについては,今後の最重要課題である.

In this study, the portraits of the images are generated and listed in the same way that they are displayed in the direction of the image, the new lighting system, the proposed proposal, and the control method. Specific information, information, and object conditions are distributed and configured in different systems. The image generation method is listed to show how the image is generated, and the space division type is also listed in the management mode. The ray tracing method, the optical tracking method, the optical tracking method The portrait of the new image is generated and listed in the list. For the second time, the computer system is in excess of the computer system and the computer system is in operation. The system has been completed, and the control method has been specified. At the end of the day, the performance of this system is not correct, and it is possible that the performance image is generated. According to the results of the performance test, the number of 256 units is less than the operating time, and the number of units is very low. The harvest rate is lower than 256, the higher crop rate is lower than 256, the higher yield is lower, the higher is higher, the higher is higher, the lower is lower. The reason for this study is very different. In this study, the number of objects that are defined in space is divided, and the number of objects is uniformly cut. In this study, the reason is different. In this study, the reason is not correct. In this study, the reason is different. In this study, the method of load dispersion is used in this study. The results show that the grain production rate is very high in the air-to-air segmentation system, and the results show that the grain production rate is poor. It is necessary to think carefully about the distribution of the load and the distribution of the load in the operation of the operation, such as the distribution of the load and the distribution of the load. This is the most important issue in the future.

项目成果

藤 勇一郎 他: "並列画像生成システム(Mπ)^2の性能評価" 電子情報通信学会 1994年秋季大会講演論文集. 378 (1994)

Yuichiro Fuji 等人：“并行图像生成系统的性能评估 (Mπ)^2” IEICE 1994 年秋季会议论文集 378 (1994)。

Hiroaki Kobayashi: "(Mπ)^2:A Hierarchical Parallel Processing System for a Global Illumination Matel" Prueedings the International Symposium on Parallel Architectures Algorithms and Netwcrks(ISPAN94). 157-164 (1994)

Hiroaki Kobayashi：“(Mπ)^2：全局照明材料的分层并行处理系统”并行架构算法和网络国际研讨会 (ISPAN94) 的预审稿 (ISPAN94)。