Discrete Optimization Algorithm for Machine Learning via Discrete Convex Analysis

基于离散凸分析的机器学习离散优化算法

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Oxford University(英国)
牛津大学（英国）
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    0
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  • 通讯作者：
Stochastic Packing Integer Programs with Few Queries
具有少量查询的随机打包整数程序
Typical approximation performance for maximum coverage problem
最大覆盖问题的典型近似性能
  • DOI：
    10.1103/physreve.97.022138
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Physical Review E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Takabe Satoshi;Maehara Takanori;Hukushima Koji
  • 通讯作者：
    Hukushima Koji
Submodular Stochastic Probing with Prices
带价格的子模随机探测
研究成果の解説
研究结果说明
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  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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Maehara Takanori其他文献

大規模過負荷MIMO通信に適した深層学習を用いた反復検出法
适用于大规模过载MIMO通信的深度学习迭代检测方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takabe Satoshi;Maehara Takanori;Hukushima Koji;高邉賢史，和田山正;高邉賢史，和田山正，林正人;高邉賢史，和田山正;今西真之，高邉賢史，和田山正
  • 通讯作者：
    今西真之，高邉賢史，和田山正
Trainable ISTA ～ 深層学習を利用した疎信号復元反復アルゴリズム ～
可训练的ISTA~利用深度学习的稀疏信号恢复迭代算法~
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takabe Satoshi;Maehara Takanori;Hukushima Koji;高邉賢史，和田山正;高邉賢史，和田山正，林正人;高邉賢史，和田山正
  • 通讯作者：
    高邉賢史，和田山正
ランダム幾何グラフ上の確率的ノード除去モデルの連結性に対する平均場解析
随机几何图上随机节点去除模型连通性的平均场分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
    Takabe Satoshi;Maehara Takanori;Hukushima Koji;高邉賢史，和田山正
  • 通讯作者：
    高邉賢史，和田山正
計算-転送方式におけるLDPC符号化変調方式の漸近性能解析
计算传递方案中LDPC编码调制方案的渐近性能分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takabe Satoshi;Maehara Takanori;Hukushima Koji;高邉賢史，和田山正;高邉賢史，和田山正，林正人
  • 通讯作者：
    高邉賢史，和田山正，林正人

Maehara Takanori的其他文献

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