Effective Approximation and Dynamics of Many-Body Quantum Systems
多体量子系统的有效逼近和动力学
基本信息
- 批准号:505496137
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:
- 资助国家:德国
- 起止时间:
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The French-German joint project "Effective Approximation and Dynamics of Many-Body Quantum Systems" aims at various important open questions in mathematical physics and partial differential equations (PDE). More specifically, we address the mathematical relations between the PDE describing a many-body quantum system at a microscopic level and effective approximations to this description at a macroscopic level. The three major foci are: 1. the derivation of effective equations related to Hartree-Fock, Thomas-Fermi, and kinetic theory; 2. the study of dynamical and scattering properties of many-body systems and their effective descriptions; 3. spectral analysis and derivation of effective equations at positive temperature. This project is a joint cooperation between researchers in Braunschweig (Germany), Bremen (Germany), Metz (France), and Rennes (France).
法德联合项目“多体量子系统的有效近似和动力学”旨在解决数学物理和偏微分方程中的各种重要未决问题。更具体地说,我们解决的PDE描述多体量子系统在微观水平和有效的近似在宏观水平上的描述之间的数学关系。三大焦点是:1。导出与Hartree-Fock、Fermi和动力学理论相关的有效方程; 2.研究多体系统的动力学和散射特性及其有效描述; 3.谱分析和正温度下有效方程的推导。该项目是布伦瑞克(德国)、不莱梅(德国)、梅斯(法国)和雷恩(法国)研究人员之间的联合合作。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Volker Bach其他文献
Professor Dr. Volker Bach的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Volker Bach', 18)}}的其他基金
Representability Conditions and Correlations
可表征性条件和相关性
- 批准号:
399154669 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Spektrale und dynamische Eigenschaften wechselwirkender Fermionensysteme
相互作用的费米子系统的光谱和动态特性
- 批准号:
56133175 - 财政年份:2008
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
相似海外基金
Dynamics of Stochastic Networks: Approximation, Analysis, and Control
随机网络动力学:近似、分析和控制
- 批准号:
2153866 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Multiscale Simulations to Assess Material Performance on the Lunar Surface: A Combined Binary Collision Approximation and Molecular Dynamics Approach
评估月球表面材料性能的多尺度模拟:二元碰撞近似和分子动力学相结合的方法
- 批准号:
567755-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Postdoctoral Fellowships
Collaborative Research: Population Dynamics in Random Environments: Theory and Approximation
合作研究:随机环境中的种群动态:理论与近似
- 批准号:
2147903 - 财政年份:2021
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
An Additive Noise Approximation to Keller-Segel-Dean- Kawasaki Dynamics
Keller-Segel-Dean-川崎动力学的加性噪声近似
- 批准号:
2443958 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Studentship
Collaborative Research: Population Dynamics in Random Environments: Theory and Approximation
合作研究:随机环境中的种群动态:理论与近似
- 批准号:
1853467 - 财政年份:2019
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Performance-Based Wind Engineering: Stochastic Approximation Algorithms for Wind-Induced Dynamics of Next-Generation Tall Buildings and Tower Structures
基于性能的风工程:下一代高层建筑和塔式结构风致动力学的随机近似算法
- 批准号:
1852678 - 财政年份:2019
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Population Dynamics in Random Environments: Theory and Approximation
合作研究:随机环境中的种群动态:理论与近似
- 批准号:
1853463 - 财政年份:2019
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Investigation of excited state dynamics of carotenoid via multi-reference perturbation theory using the Unsold approximation.
使用 Unsold 近似通过多参考微扰理论研究类胡萝卜素的激发态动力学。
- 批准号:
18K14181 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Stochastic Network Dynamics: Approximation, Analysis and Control
随机网络动力学:近似、分析和控制
- 批准号:
1712974 - 财政年份:2017
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant














{{item.name}}会员




