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Sentencing Standards for Murder in Lay Judge System

非专业法官制度中谋杀罪的量刑标准

基本信息

批准号：
16K17014
负责人：
Shibata Mamoru
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Nagasaki Institute of Applied Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

路上での連続強盗致傷等事件の被告人を執行猶予とした原判決につき、行為責任の原則に基づく量刑判断の在り方に反して、これまでの量刑傾向の大枠から外れた量刑判断を行ったものであるとして、これを破棄し実刑に処した事例－東京高判平成28年6年30日判時2345号113頁、判タ1438号124頁、高刑集(平28)号106頁

原判决对一系列街头抢劫致伤等案件的被告人缓刑，其量刑判断脱离了以往量刑趋势的总体框架，与基于行为原则的理想量刑判断背道而驰。被废弃并被判入狱的案件 - 东京高等法院，2016 年 6 月 30 日，韩纸第 2345 号，第 113 页，半田第 1438 号，第 124 页，平成 28 号第 106 号

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
判例時報
影响因子：
0
作者：
柴田　守;柴田　守;柴田　守;山下慎一;柴田　守
通讯作者：
柴田　守

对最新判例的批评（25）原判决对一系列街头抢劫致人受伤致人死亡的被告人缓刑，违背了量刑判决应以行为责任原则为依据的原则，背离了刑法的基本原则。迄今为止量刑趋势的总体框架。推翻量刑决定并判处有期徒刑的案件[2016年6月30日东京高等法院判决]（法官审查（第714号））

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
判例時報
影响因子：
0
作者：
柴田　守;柴田　守;柴田　守
通讯作者：
柴田　守

変数増減法を用いた殺人罪の刑期判断予測モデル―学習アルゴリズムの構築に向けた予備的検討―

使用变量增减法的谋杀案量刑预测模型 - 构建学习算法的初步研究 -

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
地域論叢
影响因子：
0
作者：
柴田　守;柴田　守
通讯作者：
柴田　守

柴田守の刑事政策研究室ホームページ

柴田守刑事政策研究室主页

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

裁判員裁判における殺人罪の量刑基準－有期懲役に関する判断の量刑予測モデル－

非专业法官审理谋杀罪的量刑标准——有期徒刑判决的量刑预测模型——

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
柴田　守;柴田　守;柴田　守;山下慎一;柴田　守;山下慎一;田中　優輝;柴田　守
通讯作者：
柴田　守

DOI：
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リエゾン専門医のせん妄診療

由联络专家进行谵妄治疗

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发表时间：
2022
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0
作者：
Tezuka Toshiki;et al ;Miura Eisuke;Yamamoto Yasuharu;Sano Yasunori;Funaki Kei;Yamagata Bun;Ueda Ryo;Yoshizaki Takahito;Mashima Kyoko;Shibata Mamoru;Oyama Munenori;Okada Kensuke;Kubota Masahito;Okita Hajime;Takao Masaki;Jinzaki Masahiro;Nakahara Jin;Mimura;八田耕太郎
通讯作者：
八田耕太郎

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发表时间：
2022
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0
作者：
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通讯作者：
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0
作者：
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发表时间：
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0
作者：
Shibata Mamoru;Tang Chunhua;柴田護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;Mamoru Shibata;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護;柴田　護
通讯作者：
柴田　護