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High-Dimensional and Large-Sample Asymptotic Theory for the Test Statistics with Monotone Missing Data and Its Application

High-Dimensional and Large-Sample Asymptotic Theory for the Test Statistics with Monotone Missing Data and Its Application
单调缺失数据检验统计的高维大样本渐近理论及其应用
批准号：
16K17642
负责人：
Shutoh Nobumichi
金额：
$2.0万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-16K17642/
关键词：
欠測データ仮説検定統計的漸近理論検出力関数平均ベクトル非正規母集団漸近検出力欠測値データ楕円分布多変量解析高次元データ

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期刊：
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作者： [首藤信通，西山貴弘，兵頭昌]
通讯作者： 首藤信通，西山貴弘，兵頭昌
共 10 条
    Studies on general and nearly exact statistical methods for monotone missing data under nonnormality and their applications
    海外基金