Synthese optimaler Steuerungen zur Echtzeit-Steuerung bei Optimalsteuerungsproblemen mit unsicheren Parametern und bei Differentialspielen

在Projekt sollen frprozesse， die durch groch - e differentialalgebraische Systeme ohne spezielle strucktur modelliert sind， die theoretischen and algorithmischen Grundlagen鲁棒优化器Echtzeit-Steuerungen erwetert werden。线材加工，模具实践相关，理论与数值分析。鲁棒优化算法，dasgegen unsichere参数，die zwar unbekant aber est sind, und gegen unsichere, night vorhersehbare und night meh ßbare einflsse, bestmöglich gesteuert werden soll。In den Echtzeit-Steuergesetzen mssen die Informationen ber proproze ßdynamik and Einfluß der Steuerungen and unsicheren parameteren and einfl<s:1> komprimiert werden。Zwei Syntheseansätze，基于lokalen taylorapproximation的广义相对论Glättung bzw。神经网络，sollen理论和算法。1 . Die benötigten, vielen Referenzdatenpunkte（10000, 100000，…）werden durch vorhandene direct oder indirect numerische Verfahren zur Lösung von Optimalsteuerungsproblemen bzw。Differentialspielen berechnet。<s:1>合成材料，鲁棒性优化技术时代-施德伦根sollen Fehlerschätzer技术时代和实现时代。在线启发式分析与Beschränkungen sollen gefunden werden。

Im Projekt sollen für Prozesse, die durch große differentialalgebraische Systeme ohne spezielle Struktur modelliert sind, die theoretischen und algorithmischen Grundlagen robust optimaler Echtzeit-Steuerungen erweitert werden. Lineare Steuerungen, die praxisrelevant, aber theoretisch und numerisch schwierig zu behandeln sind, werden zugelassen. Robust optimal bedeutet, daß gegen unsichere Parameter, die zwar unbekannt aber fest sind, und gegen unsichere, nicht vorhersehbare und nicht meßbare Einflüsse, bestmöglich gesteuert werden soll. In den Echtzeit-Steuergesetzen müssen die Informationen über Prozeßdynamik und Einfluß der Steuerungen und unsicheren Parametern und Einflüsse komprimiert werden. Zwei Syntheseansätze, basierend auf lokalen Taylorapproximationen mit globaler Glättung bzw. neuronalen Netzen, sollen theoretisch und algorithmisch weiterentwickelt werden. Die benötigten, vielen Referenzdatenpunkte (10000, 100000, ... ) werden durch vorhandene direkte oder indirekte numerische Verfahren zur Lösung von Optimalsteuerungsproblemen bzw. Differentialspielen berechnet. Für synthetisierte, robust optimale Echtzeit-Steuerungen sollen Fehlerschätzer entwickelt und implementiert werden. Problemanpaßte Heuristiken zur Online-Analyse von Echtzeit-Steuerungen und Beschränkungen sollen gefunden werden.