Modellierung der Wasser-, Wärme- und Stickstoffdynamik von Böden in Landschaften: Analysen zu Komplexität, Dimensionalität und Parameterqualität - Ein Beitrag zur IGBP/BAHC-Forschung in Deutschland
模拟景观土壤的水、热和氮动态:复杂性、维度和参数质量分析 - 对德国 IGBP/BAHC 研究的贡献
基本信息
- 批准号:5083550
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:1998
- 资助国家:德国
- 起止时间:1997-12-31 至 2006-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Das Projekt untersucht die Frage, welcher Grad an Komplexität für die Modellierung des Wasserhaushalts von Boden in Landschaften erforderlich ist. Den Untersuchungen liegt zunächst ein intuitiver Komplexitätsbegriff zugrunde, der durch quantitative Informations- und Komplexitätsmaße der symbolischen Dynamik ergänzt wird. Komplexitätsberechnungen werden sowohl für natürliche Systeme als auch für Modellsysteme unterschiedlicher Aggregationsniveaus (DYNAMIT, Hydrus-2D, Modelle der AG Becker) durchgeführt. Hauptziel ist die Optimierung der Modellkomplexität hinsichtlich Genauigkeit und Handhabbarkeit, sowie die Ableitung einfacherer, effektiver Modellansätze auf der Basis verschiedener theoretischer Ansätze. Diese sind dann in ein umfassendes Landschafts-Modellsystem (PROMET) zu integrieren. Die Regionalisierung von Bodenparametern wird mit dem CART-Verfahren durchgeführt. Die Beurteilung von Parameterunschärfen erfolgt anhand des "Fuzzy Numerical Algorithm". Die erste Projektphase konzentriert sich auf Datenerhebung, Komplexitätsberechnungen und Komplexitätsreduktion. In der zweiten Phase erfolgt die Regionalisierung von Modellparametern, die Ableitung effektiver Modelle, die Integration in ein Landschaftsmodell, sowie die Bewertung von Parameterunschärfen.
该项目使用了法国、德国的格拉德和德国的博登水处理厂的模型。Den Untersuchungen liegt zunächst ein intuitiver Komplexitätsbegriff zugrunde,der durch quantitative Informations- und Komplexitätsmaße der symbolischen Dynamik ergänzt wird. Komplexitätsberechnungen韦尔登sowohl für natürliche Systeme als auch für Modellsysteme unterschedlicher Aggregationsniveaus(BERNIT、Hydrus-2D、Modelle der AG Becker)durchgeführt。模型复杂性的优化主要体现在通用性和可操作性上,因此可以在理论分析的基础上有效地优化模型。这是一个完整的土地评估模型系统(PROMET)。Bodenparametern的区域化将与CART-Verfahren一起进行。模糊数值算法的参数求解方法。第一个项目阶段的内容包括数据处理、复杂性分析和复杂性减少。在第二阶段,区域化的模型参数,能力有效的模型,在一个Landschaftsmodell中的集成,sowie die Bewertung von Parameter Schärfen。
项目成果
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专著数量(0)
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