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Folgeabschätzung von Selektionsmaßnahmen bei asymmetrischer Merkmalsverteilung

Folgeabschätzung von Selektionsmaßnahmen bei asymmetrischer Merkmalsverteilung
特征分布不对称的选择措施的后果评估
批准号:
5093374
负责人:
Dr. Norbert Mielenz
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1997
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1996-12-31 至 2001-12-31

项目摘要

项目成果

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Die Vorhersage der genetischen Veränderung eines Merkmals infolge von Selektion ist eine zentrale Aufgabe bei der Einführung und Anwendung neuer Zuchtverfahren. Im Zusammenhang mit der Auswertung von Selektionsexperimenten zeigte sich, daß der Quotient aus Selektionserfolg (geschätzt an den Nachkommen) und Selektionsdifferenz (gemessen an den Eltern), entgegen zur Theorie der Stutuzungssätze für Normalverteilung, sowohl von der Selektionsrichtung als auch von dem Anteil selektierter Tiere abhängig sein kann. Ursachen fü+r einen nichtlinearen Zusammenhang zwischen Selektionsdifferenz und -erfolg können nicht additive Geneffekte sein, die sich phänotypisch in asymmetrischer Merkmalsverteilung äußern. Ein Ziel des Projektes besteht deshalb in der Auffindung von Genmodellen, die durch entsprechende Wahl von nichtadditiven Varianzanteilen (z.B. an QTL's) einen vorgegebenen Grad der Asymmetrie erwarten lassen. Mit Hilfe der stochastischen Simulation soll der Übertragungsmechanismus der Selektionsdifferenz auf den Selektionserfolg bei Stutzungsselektion unter Annahme asymmetrischer Merkmalsverteilung aufgedeckt werden. Für die Überprüfung der Vererbungsmodelle stehen Daten aus einem Wachtelexperiment bereit. In Abhängigkeit vom erfaßten Merkmal lassen sich mit diesem Datenmaterial insbesondere rund 2000 bis 3000 Eltern-Nachkom- men-Paare bilden. Weiterhin soll an diesem Material untersucht werden, ob mit Varianzkomponenten, geschätzt an auf Normalver- teilung transformierten Daten, eine verbesserte Vorhersage des Selektionserfolges möglich ist.
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Überprüfung von Methoden zur Modellwahl in der Tierzüchtung und im Tierversuchswesen mit Hilfe stochastischer Simulation
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