Folgeabschätzung von Selektionsmaßnahmen bei asymmetrischer Merkmalsverteilung

特征分布不对称的选择措施的后果评估

基本信息

项目摘要

Die Vorhersage der genetischen Veränderung eines Merkmals infolge von Selektion ist eine zentrale Aufgabe bei der Einführung und Anwendung neuer Zuchtverfahren. Im Zusammenhang mit der Auswertung von Selektionsexperimenten zeigte sich, daß der Quotient aus Selektionserfolg (geschätzt an den Nachkommen) und Selektionsdifferenz (gemessen an den Eltern), entgegen zur Theorie der Stutuzungssätze für Normalverteilung, sowohl von der Selektionsrichtung als auch von dem Anteil selektierter Tiere abhängig sein kann. Ursachen fü+r einen nichtlinearen Zusammenhang zwischen Selektionsdifferenz und -erfolg können nicht additive Geneffekte sein, die sich phänotypisch in asymmetrischer Merkmalsverteilung äußern. Ein Ziel des Projektes besteht deshalb in der Auffindung von Genmodellen, die durch entsprechende Wahl von nichtadditiven Varianzanteilen (z.B. an QTL's) einen vorgegebenen Grad der Asymmetrie erwarten lassen. Mit Hilfe der stochastischen Simulation soll der Übertragungsmechanismus der Selektionsdifferenz auf den Selektionserfolg bei Stutzungsselektion unter Annahme asymmetrischer Merkmalsverteilung aufgedeckt werden. Für die Überprüfung der Vererbungsmodelle stehen Daten aus einem Wachtelexperiment bereit. In Abhängigkeit vom erfaßten Merkmal lassen sich mit diesem Datenmaterial insbesondere rund 2000 bis 3000 Eltern-Nachkom- men-Paare bilden. Weiterhin soll an diesem Material untersucht werden, ob mit Varianzkomponenten, geschätzt an auf Normalver- teilung transformierten Daten, eine verbesserte Vorhersage des Selektionserfolges möglich ist.
Die Vorhersage der genetischen Veränderung eines Merkmals infolge von Selektion ist eine zentrale Aufgabe bei der Einführung und Anwendung neuer Zuchtverfahren.在选择性实验的辅助下,选择性的商(geschätzt an den Nachkommen)和选择性的差异(gemessen an den埃尔滕),进入了正常状态的学习理论,选择性的理论也同样适用于早期的选择性。Ursachen fü+r einen nichtlinearen Zusammenhang zwischen Selektionsdifferenz und -erfolg können nicht additive Geneffekte sein,die sich phänotypisch in asymetrischer Merkmalsvertilung äußern.一个项目最好在Genmodellen的发布中进行,该项目通过非添加性变量(z.B.一个QTL的)一个vorgebenen格拉德的不对称性ERWARTEN LASEN。随机模拟方法解决了在韦尔登不对称条件下的选择差异的非均衡机制。Für die Überprüfung der Vererbungsmodelle stehen Daten aus einem Wachtelexperiment bereit.在Abhängigkeit vom erfaßten Merkmal lassen sich mit diesem Datenmaterial insbesondere rund 2000 bis 3000 Eltern-Nachkom-men-Paare bilden. Weiterhin soll an diesem Material untersucht韦尔登,ob mit Varianzkomponenten,geschätzt an auf Normalver- teilung transformierten Daten,eine verbesserte Vorhersage des Selektionserfolges möglich ist.

项目成果

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