Überprüfung von Methoden zur Modellwahl in der Tierzüchtung und im Tierversuchswesen mit Hilfe stochastischer Simulation

Unter den Bedingungen immer geringerer rechentechnischer Begrenzungen kommt der optimalen Modelwahl bezüglich der einzubeziehenden Faktoren and deren Klassifikationstiefe sowohl in der Tierzüchtung als auch im Tierversuchswesen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der mathematisch-statistischen Auswertung zu.大北在第三层有一个线性模型，在第三层也有一个线性模型。Damit verbunden ist aber stets als weiteres Entscheidungsproblem die Annahme der Effekte als fest or der zufällig.模型的影响因素可以用Akaike的信息准则和似然系数来分析，也可以用Holdout检验和Kreuzvalidierung来检验重采样。因此，我们可以用蒙特-卡罗模拟的方法来验证模型的正确性。因此，我们可以通过韦尔登、气候价值的修正和气候价值标准的分析，来确定环境因素综合系统的最佳分类方法，如z.B.你好，我很高兴。此外，通过试验模型测试，还可以获得具有Auswertung的聚合物，但在前向力作用下，聚合物不会产生任何影响，因此，Schätzung fester Modelleffekte，如z.B.这位妇女在前花园里做了正确的处理。通过对模拟数据的分析，可以得到一个最佳的结果和一个用于模型计算的方法。

Unter den Bedingungen immer geringerer rechentechnischer Begrenzungen kommt der optimalen Modellwahl bezüglich der einzubeziehenden Faktoren und deren Klassifikationstiefe sowohl in der Tierzüchtung als auch im Tierversuchswesen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der mathematisch-statistischen Auswertung zu. Dabei hat die Klasse gemischter linearer Modelle in der Tierzüchtung, zunehmend aber auch im Tierversuchswesen die größte Bedeutung. Damit verbunden ist aber stets als weiteres Entscheidungsproblem die Annahme der Effekte als fest oder zufällig. Hinsichtlich der Modellwahl bedient man sich solcher analytischer Kriterien, wie Akaike's Informationskriterium und dem Likelihood-Quotiententest oder man verwendet sogenannte Resampling-Verfahren wie Holdout-Test und Kreuzvalidierung. Wesentliches Ziel des Vorhabens ist, die Wirksamkeit verschiedener Methoden zur Modellwahl mit Hilfe der Monte-Carlo Simulation zu überprüfen. Insbesondere soll untersucht werden, welche Modifikationen der Kreuzvaldierung und welche analytischen Kriterien geeignet sind, die optimale Klassifikationstiefe von kombinierten systematischen Umweltfaktoren, wie z.B. Betrieb und Saison, zu bestimmen. Weiterhin soll die aggregierte Merkmalsauswertung mit der Auswertung durch Testtagsmodelle verglichen werden, wobei nicht in erster Linie die Vorhersage zufälliger Effekte, sondern die Schätzung fester Modelleffekte, wie z.B. die Wirkung verschiedener Behandlungen im Vordergrund steht. Im Ergebnis der Analysen mit simulierten Daten wird eine optimierte Strategie und ein Katalog von Vorschriften zur Handhabung von Methoden zur Modellwahl erwartet.