Modeling for Prediction of Serious Adverse Events Probabilities of Drug Candidates
候选药物严重不良事件概率预测的建模
基本信息
- 批准号:15KT0017
- 负责人:
- 金额:$ 9.32万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2015
- 资助国家:日本
- 起止时间:2015-07-10 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習を用いた医薬品の有害事象の予測モデル構築の検討
利用机器学习构建药物不良事件预测模型的研究
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ni Tao;高木達也;日比孝之;望月麻衣;森脇寛智;田雨時
- 通讯作者:田雨時
Constructing prediction models of adverse drug reactions using machine learning
利用机器学习构建药物不良反应预测模型
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroaki MORIUCHI
- 通讯作者:Hiroaki MORIUCHI
Prediction of Serious Adverse Events Using Machine Learning
使用机器学习预测严重不良事件
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yushi-Tian;Hirotomo Moriwaki;Hiroaki Moriuchi;Satoshi Aoki;Nobuki Takayama;Norihito Kawashita;Takayuki Hibi;Tatsuya Takagi
- 通讯作者:Tatsuya Takagi
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TAKAGI Tatsuya其他文献
How Beneficial or Threatening is Artificial Intelligence?
人工智能有多大益处或威胁?
- DOI:
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- 作者:
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TAKAGI Tatsuya
pHを蛍光スイッチとするトリフェニルメタン系色素の合成
以pH为荧光开关的三苯甲烷染料的合成
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
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Misaki Shinoda;Nobuyoshi Morita;Kosaku Tanaka;III;Yoshimitsu Hashimoto;Shintaro Ban;Osamu Tamura;TAKAGI Tatsuya;西村まどか,上田梨奈,中村友香,小幡徹,谷岡卓,神野伸一郎 - 通讯作者:
西村まどか,上田梨奈,中村友香,小幡徹,谷岡卓,神野伸一郎
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Development and Applications of Nonlinear Dimension Reduction with Weak Supervisiors
弱监督非线性降维的发展与应用
- 批准号:
17K08235 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on Adverse Events ofDrugs usingData Mining
基于数据挖掘的药品不良事件研究
- 批准号:
21590157 - 财政年份:2009
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使用重采样技术开发新型多重比较方法和决策树方法及其在医学和制药数据中的应用。
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使用 HEP 神经网络进行非线性因子分析及其在制药和医疗数据中的应用
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13672253 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Non-linear Analysis of Medical and Pharmaceutical Data using Neural Network and Generalized Additive Model
使用神经网络和广义加性模型对医疗和制药数据进行非线性分析
- 批准号:
11672140 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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人工神经网络的改进及其在 QSAR 中的应用。
- 批准号:
08672476 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
- 批准号:
24K12133 - 财政年份:2024
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
- 批准号:
24KJ1081 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
- 批准号:
24K07722 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
- 批准号:
24K08298 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
- 批准号:
24K05572 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
- 批准号:
24K15796 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
- 批准号:
24K13948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号:
24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
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独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号:
24K15093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
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学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号:
24K15095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)