Study on Adverse Events ofDrugs usingData Mining

基于数据挖掘的药品不良事件研究

• 批准号: 21590157
• 负责人: TAKAGI Tatsuya
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21590157/
• 关键词: AERS; Stevens-Johnson 症候群; シグナル検出; データマイニング; ノンパラメトリック回帰; 相関ルール; 皮膚粘膜眼症候群; ロジスティック回帰; 中毒性表皮壊死症; Stevens-Johnson症候群; 定量的構造活性相関モデル; ケモメトリックス

The database constructed by the FDA Adverse Event Reporting System (AERS) was used in order to find some drugs which are more likely to causeStevens - Johnson syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN) using data mining methods. Especially, we utilized association rule applying to the combinations of drugs in each patient. As a result of the mining, we constructed a new process to find significant suspect drugs. In addition we also revealed some chemical features which frequently exist in the suspect drugs.

利用FDA不良事件报告系统（AERS）构建的数据库，通过数据挖掘的方法，寻找更容易引起eststevens - Johnson综合征（SJS）和中毒性表皮坏死松解症（TEN）的药物。特别是，我们利用关联规则适用于每个患者的药物组合。由于挖掘的结果，我们建立了一个新的过程来寻找重要的可疑药物。此外，我们还揭示了可疑药物中经常存在的一些化学特征。

项目成果

Signal Detection of Drug Complications Applying Association Rule Learning for Stevens-Johnson Syndrome

• DOI: 10.2751/jcac.10.118
• 发表时间: 2009-01-01
• 期刊: JOURNAL OF COMPUTER AIDED CHEMISTRY
• 作者: Shirakuni, Yuko;Okamoto, Kousuke;Takagi, Tatsuya
• 通讯作者: Takagi, Tatsuya

多変量解析法を用いた疾患・副作用の予後予測支援

使用多变量分析方法支持疾病和副作用的预后预测

• 发表时间: 2010
• 作者: Tsukasa Higashionna;Hitomi Murakami;Keiichi Makinodan;Kozue Kanda;Mayu Shibata;Tetsuya Aiba;Yuji Kurosaki;高木達也
• 通讯作者: 高木達也

A practical estimation method for analyzing adverse drug reactions using data mining.

一种利用数据挖掘分析药物不良反应的实用估计方法。

• 发表时间: 2013
• 期刊: Drug Inf J
• 作者: Shirakuni Y;Okamoto K;Ueshima E;Inui S;Takahara J;Ohgaru T;Yamasaki H;Tian Y;Kawashita N;Inoue R;Yasunaga T;Takagi T
• 通讯作者: Takagi T

A simple additive non-parametric regression method and its application to QSAR

一种简单的加性非参数回归方法及其在QSAR中的应用

• 发表时间: 2012
• 作者: 牧之段敬一;他5名;阿部武由;Tatsuya TAKAGI
• 通讯作者: Tatsuya TAKAGI

Prediction of the Likelihood of Adverse Reactions of Medicines using Chemical Properties

利用化学性质预测药物不良反应的可能性

• 发表时间: 2011
• 作者: 阿部武由;福岡憲泰;竹内敏己;芳地一;T. Takagi
• 通讯作者: T. Takagi